Jin-Su Ryu

M.S. Candidate, Department of Artificial Intelligence, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Graph Mining

Awards

  • ASK 춘계학술대회 2023 최우수논문상
  • 2021 논문 우수상 (제2회 한국인공지능학술대회)

Publications

3 International Conference Paper

  • Masoud Reyhani Hamedani, Jin-Su Ryu, and Sang-Wook Kim, “Random-walk-based or Similarity-based Methods, Which is Better for Directed Graph Embedding?”, In Proc. of the 11th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2024), PP. Bangkok, Thailand, Feb. 18-21, 2024 (full paper). (accepted to appear).
  • Masoud Reyhani Hamedani, Jin-Su Ryu, and Sang-Wook Kim, “ELTRA: An Embedding Method based on Learning-to-Rank to Preserve Asymmetric Information in Directed Graphs,” In Proc. of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2023), pp., University of Birmingham and Eastside Rooms, UK, Oct. 21-25, 2023 (full paper).
  • Masoud Reyhani Hamedani, Jin-Su Ryu, and Sang-Wook Kim. “GELTOR: A Graph Embedding Method based on Listwise Learning to Rank”. In Proc. of the ACM Web Conference 2023 (ACM WWW 2023), pp. 6–16, Texas, USA, April 30 – May 4, 2023. (Full paper).

4 Domestic Conference

  • 류진수, 마수드, 김상욱 “방향 그래프 임베딩을 위한 싱글벡터 방법과 더블벡터 방법의 비교 평가”, KDBC 2023, pp.,웨스틴 조선 부산, 2023년 11월 3-4일
  • 류진수, 마수드, 김상욱 “Similarity-based methods or conventional ones, which is better for graph embedding?”, ASK 2023, pp.442-444 , 서울대학교 서울, 2023년 5월 18일 – 5월 20일
  • 류진수, 김규형, 조위덕 “Gradient boosting Classifier와 Feature importance를 이용한 EEG 신호처리에 따른 Hyponogram예측 모델에 관한 연구”, 제2회 한국인공지능학술대회, pp., 신라스테이제주 제주, 2021년 9월 29일-10월 1일
  • 류진수, 조위덕 “머신러닝 회귀 학습기를 이용한 COVID-19의 공유 자전거 이용률에 대한 영향 분석”, 2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회, pp. 79-82, 김대중컨벤션센터 광주, 2021년 5월 13-15일

2 Domestic Patents

  • 김상욱, 마수드, 류진수, 비대칭 정보를 보존하기 위한 목록 별 순위 학습 기반 방향성 그래프 임베딩 방법 및 시스템: 10-2023-0134799
  • 김상욱, 마수드, 류진수, 목록 별 순위 학습 기반 그래프 임베딩 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0078954