JaeHyun Lee
Ph. D. Candidate, Department of Artificial Intelligence, Hanyang University, Seoul, Korea
Contact
Research Interests
- User Behavior Modeling
- (Temporal) Knowledge Graph
- Recommender System
- Large Language Models
Project
1 Personal Project
- 2025년 한국연구재단 박사과정생연구장려금지원사업 (이공학학술연구기반구축(R&D)), “시간 지식그래프 기반 사용자 의도 모델링 및 이를 활용한 차세대 장소 추천 기술 개발”, 2025년 9월 1일 - 2026년 8월 31일
Publications
4 International Conference Papers
- 2 papers are submitted to top conferences
- Yeon-Chang Lee, JaeHyun Lee, Michiharu Yamashita, Dongwon Lee, and Sang-Wook Kim , “CAPER: Enhancing Career Trajectory Prediction using Temporal Knowledge Graph and Ternary Relationship,” In Proc. of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’25), PP. Toronto, Ontario, Canada, Aug. 3-7, 2025.
- Yeon-Chang Lee꙳, JaeHyun Lee꙳, Dongwon Lee, and Sang-Wook Kim, “THOR: Self-Supervised Temporal Knowledge Graph Embedding via Three-Tower Graph Convolutional Networks”, In Proc. of IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2022), pp. 1035-1040, Orlando, FL, USA, Nov. 28 - Dec. 1, 2022. (꙳co-first authors with equal contribution)
1 International Journal
- Yeon-Chang Lee꙳, JaeHyun Lee꙳, Dongwon Lee and Sang-Wook Kim, “Learning to Compensate for Lack of Information: Extracting Latent Knowledge for Effective Temporal Knowledge Graph Completion”, Information Sciences, Vol. 654, 119857, Jan. 2024. (꙳co-first authors with equal contribution)
2 Domestic Conference Papers
- 이재현, 이연창, 김상욱 “개체들의 영구적 특성과 시간적 특성을 함께 고려하는 시간 지식 그래프 임베딩”, KDBC 2022, pp.481-482, 대전, 2022년 11월 4일 - 11월 5일
- 이재현, 이연창, 김상욱, “개체들의 영구적인 특성을 고려하는 시간 지식 그래프 임베딩”, ASK 춘계학술대회 2022, pp.481-482, 숙명여자대학교, 2022년 5월 19-21일
3 Domestic Patents
- 김상욱, 이재현, 배홍균, 시간 지식 그래프를 이용하여 유저의 의도를 고려하는 next-POI 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2024-0184634
- 김상욱, 이재현, 이연창, 시간 지식 그래프와 삼항 관계를 이용한 이직처 예측 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0061494
- 김상욱, 이연창, 이재현, 시간적 특성을 고려하는 그래프 합성곱 신경망 및 자기 지도 학습 기반 지식 그래프 임베딩 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2022-0048810