Jeongseok Oh

M.S. Candidate, Department of Artificial Intelligence, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Recommender Systems
  • Knowledge Graph
  • Graph Mining

<!– ## Awards

  • KDD’25 Best Research Paper Award –>

Publications

1 International Conference Paper

  • Masoud Reyhani Hamedani, Jeong-Seok Oh, Seong-Un Cho, and Sang-Wook Kim, “SIGEM: A Simple yet Effective Similarity based Graph Embedding Method,” In Proc. of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’25), PP. Toronto, ON, Canada, August 3-7, 2025.

1 Domestic Conference

  • 오정석, Masoud Reyhani Hamedani, 김상욱 “그래프 임베딩 방법의 성능과 시간 효율성에 따른 비교 분석”, KCC 2025, pp.1404-1406, 제주국제컨벤션센터 (ICC 제주), 2025년 7월 02일 – 7월 04일 <!–

    Domestic Journal

  • –>

1 Domestic Patent

  • 김상욱, 마수드, 오정석, 조성운, 대조학습이 필요 없는 자기 지도 학습 기반 그래프 임베딩 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2025-0098191