Seongun Cho

Ph. D. Candidate, Computer Science Department, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Recommender Systems
  • Data Mining
  • Graph Mining

Publications

1 International Conference Paper

  • Masoud Reyhani Hamedani, Jeong-Seok Oh, Seong-Un Cho, and Sang-Wook Kim, “SIGEM: A Simple yet Effective Similarity based Graph Embedding Method,” In Proc. of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’25), PP. Toronto, ON, Canada, August 3-7, 2025.

1 Domestic Conference

  • 조성운, Masoud Reyhani Hamedani, 김상욱, “그래프 임베딩 방법의 정확도-메모리 트레이드오프 분석”, ASK 2025, pp.412-415, 경북대학교, 2025년 5월 29일- 5월 31일

1 Domestic Patent

  • 김상욱, 마수드, 오정석, 조성운, 대조학습이 필요 없는 자기 지도 학습 기반 그래프 임베딩 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2025-0098191