KCC 2025 참석 후기 (김민정, 류성은, 서동혁, 신민경, 오정석, 이현우, 전채희, 표성주, 한보혜)
[김민정]
2025년 7월 2일(수)부터 4일(금)까지 3일 간, 제주 ICC에서 개최된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025)에 참여하였습니다.
저는 이번 학회에서 Top Conference 세션에 초청되어, CIKM 2024에 발표된 논문 ‘PolarDSN: An Inductive Approach to Learning the Evolution of Network Polarization in Dynamic Signed Networks’를 발표하는 기회를 가졌습니다. 해당 연구는 시간에 따라 진화하는 Dynamic Signed Network 상에서, 노드 간 극성(polarization)의 구조적 변화를 효과적으로 포착하여 이를 저차원 벡터로 표현하는 임베딩 방법을 제안한 것입니다. 발표를 통해 좋은 연구 결과를 다른 연구자분들께 잘 전달하고자 하는 기대감과 약간의 부담감 속에서 준비하고 발표에 임하였습니다.
학회 기간 동안에는 다양한 세션, 워크숍, 기업 부스에 참여하며 최신 연구 동향을 접하고 다양한 분야의 연구자들과 교류하는 값진 경험을 할 수 있었습니다. 또한, 학회 일정 이후에는 함께 참여한 연구실 선배, 후배와 맛있는 음식과 제주 바다를 즐기며 리프레시의 시간을 보낼 수 있었습니다.
이러한 소중한 기회를 주시고, 연구 진행에 큰 도움을 주신 김상욱 교수님과 이연창 선배님께 진심으로 감사드립니다!
[류성은]
이번 7월 2일(수)부터 4일(금)까지 총 3일 간 ICC 제주에서 열린 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025)에 참여하였습니다. 저는 해당 학회에서 Top Conference 세션에 초청되어 이번 WWW 2025에 발표된 ‘CROWN: A Novel Approach to Comprehending Users’ Preferences for Accurate Personalized News Recommendation’ 연구를 발표하였습니다. 이는 정확한 개인화 뉴스 추천을 위해 사용자의 선호도를 정교하게 이해하고 이를 뉴스추천 모델에 적용한 논문입니다. 오랫동안 수고하여 연구하였던 결과물을 다른 연구자들에게 공유할 수 있는 기회가 주어져 기분 좋은 마음으로 발표할 수 있었습니다. 또한 다양한 세션과 워크샵에 참여하며 최신 연구 동향을 접하고 여러 연구자들과 교류할 수 있어 유익한 경험이었습니다.
이러한 학회에 참여할 수 있는 기회를 주신 김상욱 교수님께 감사드리며, 이번 연구를 함께 진행해주신 고윤용 선배에게 감사의 말씀을 드립니다.
[서동혁]
작성중
[신민경]
2025년 7월 2일(수)부터 7월 4일(금)까지 제주국제컨벤션센터에서 열린 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에 포스터 발표 및 반도체 분야 최신 기술 포럼 참석을 위해 다녀왔습니다.
우선 저는 학회 첫날인 7월 2일(수)에 “Processing-in-Memory 기반 단일 머신 환경에서의 대규모 그래프 처리”라는 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다. 제가 발표한 논문은 PIM 기술을 활용해 대규모 그래프 데이터를 처리했을 때 나타나는 성능 향상과 병목 현상을 분석한 연구였습니다. 포스터 세션 동안, 많은 연구자분들께서 관심을 가지고 찾아와 주셔서 발표 내용을 진지하게 경청해주셨습니다. 특히, 저와 유사한 분야인 PIM 및 GPU 기반 연구를 수행하고 계신 연구원분들과 구체적인 기술적 이슈와 해결 방법에 대해 심도 있는 의견을 나눌 수 있었습니다. 이 과정에서 저 역시 새로운 관점과 인사이트를 얻을 수 있어 매우 유익했습니다.
이후 7월 3일부터 진행된 반도체 분야의 최신 기술 동향을 다루는 다양한 포럼에 참석하여, 국내외 연구진이 수행하고 있는 첨단 연구와 산업 동향을 접할 수 있었습니다. 특히 인공지능과 반도체의 융합, 차세대 메모리 기술, 그리고 고성능 연산을 위한 아키텍처 발전에 대한 발표들은 매우 흥미롭고 인상적이었습니다. 또한 산업계에 계신 전문가분들과의 네트워킹 기회도 있었기에 실제 산업 현장에서의 기술 적용 사례와 향후 연구 방향에 대한 현실적인 조언과 아이디어를 얻을 수 있었습니다.
이번 KCC 2025 참가를 통해, 제 연구 분야인 PIM 기술에 많은 연구자들이 관심을 가지고 있다는 사실을 다시 한번 확인할 수 있었습니다. 동시에 제가 연구 중인 분야가 가진 강점과 한계를 객관적으로 돌아보며 향후 목표를 명확히 설정할 수 있는 계기가 되었습니다.
이렇게 좋은 기회를 주신 김상욱 교수님께 감사드리며, 논문 작성 및 발표 준비 등 많은 도움을 주신 장명환 선배님께도 정말 감사드립니다!
[오정석]
소중한 기회를 제공해 주셔서 2025년 7월 2일(수)부터 4일(금) 3일간 제주에 위치한 국제컨벤션센터에서 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에 참석하였습니다. 저는 학회의 첫째날에 ‘그래프 임베딩 방법의 성능과 시간 효율성에 따른 비교 분석’을 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다. 제가 발표한 논문은 여러 그래프 임베딩 방법을 성능과 시간 효율성 두가지 측면에서 비교 분석하는 내용입니다. 포스터 세션을 진행하며 관심 있는 많은 연구원분이 찾아오셔서 교류하기도 하였고, 학부 때 학업을 같이한 여러 학우도 만날 수 있었던 귀중한 시간을 보냈습니다. 또한, 평소 관심을 가지던 연구 분야의 연구도 살펴볼 수 있는 기회가 되었습니다.
학회에 참석하여 연구 결과를 다른 연구자들과 공유하고 다양한 시각에서 피드백을 주고받는 과정을 통해 연구에 대한 동기와 즐거움을 얻을 수 있었고, 학회 일정 이후 제주 풍경을 즐기면서 재충전의 시간도 보낼 수 있었습니다. 이러한 값진 경험을 할 수 있도록 기회를 주신 김상욱 교수님과 연구 진행에 큰 도움을 주신 마수드 교수님 진심으로 감사드립니다!
[이현우]
2025년 7월 2일 - 2025년 7월 4일까지 3일간 제주 국제컨벤션센터에서 열린 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에 참석하였습니다. 저는 학회 첫날인 7월 2일에 “카테고리 정보 이용 여부에 따른 프롬프트 엔지니어링 기반의 뉴스 추천 시스템”이라는 주제로 논문을 발표하였습니다. 제가 발표한 논문은 LLM을 이용하여 뉴스 추천을 수행할 때, 사용자 프롬프트에 뉴스의 제목뿐만 아니라 카테고리와 같은 부가 정보를 함께 포함시킬 경우 추천 성능에 어떤 영향을 미치는지를 실험적으로 분석한 연구입니다.
이번 학회를 통해 다양한 연구자들의 발표를 들으며 최근 컴퓨터공학 분야의 주요 흐름과 최신 연구 동향을 접할 수 있었습니다. 특히 생성형 AI를 활용한 정보 추천, 그래프 신경망 기반의 사용자 분석, 프롬프트 최적화 기법 등과 관련된 발표가 인상 깊었으며, 제 연구와도 많은 접점이 있어 큰 자극이 되었습니다. 발표 이후에는 여러 연구자분들과의 질의응답 및 네트워킹을 통해 유의미한 피드백을 받을 수 있었고, 향후 연구 방향에 대해 다시 고민해볼 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.
또한, 제주라는 장소 덕분에 학회 일정 외에도 자연 속에서 잠시 휴식하며 재충전할 수 있었던 점도 인상 깊었습니다. 이번 KCC 2025 참석은 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 값진 경험이었으며, 연구를 함께 진행해주시고 이러한 소중한 기회를 주신 김상욱 교수님과 배홍균 선배님께 진심으로 감사드립니다!
[전채희]
2025년 7월 2일(수)부터 4일(금)까지 총 3일간 제주 국제컨벤션센터에서 열린 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에 참석하였습니다. 저는 학회의 첫째날인 7월 2일(수)에 ‘대화-아이템 샘플 난이도 기반 학습에 따른 대화형 추천 시스템 성능 분석’이라는 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다. 제가 발표한 논문은 대화형 추천 시스템에서 샘플의 난이도를 구별하여 학습했을 때의 성능 차이를 분석하는 내용입니다. 포스터 세션이 진행되는 동안, 다른 학교의 많은 연구원분들과 교류하며, 연구 주제에 관해 의견을 나누며 유익한 시간을 가질 수 있었습니다. 또한, 제 연구와 관련있거나, 평소 관심을 가지던 분야의 연구도 살펴볼 수 있는 기회가 되었습니다.
학회에 참석하여, 연구 결과를 다른 연구자들과 공유하고 다양한 시각에서 피드백을 주고받는 과정을 통해 연구에 대한 동기와 즐거움을 얻을 수 있었습니다. 이러한 뜻깊은 경험을 할 수 있도록 기회를 주신 김상욱 교수님께 감사의 말씀 드립니다!
[표성주]
이번에 2025년 7월 2일부터 4일까지 제주 국제컨벤션센터에서 열린 한국 정보과학회 KCC 2025에 참석하였습니다. 저는 해당 일자 중 2일에 포스터 발표를 진행하였습니다.
저는 “그래프 신경망 기반의 뉴스 추천 시스템 방법들에 대한 정확도 비교 분석”을 주제로 발표하였습니다. 해당 논문은 기존 뉴스 추천 방법들이 Adressa라는 데이터에 대해서도 성능의 검증이 필요하다는 인사이트를 기반으로 해당 데이터에 대한 실험을 통해 비교 결과를 보여주는 논문입니다.
학회 기간 동안 저의 연구를 공유하는 좋은 기회를 가졌고, 다른 연구자들의 흥미로운 연구들을 들어볼 수 있었습니다. 다양한 최신 연구들을 들여다보며 저의 견문을 넓힐 수 있었습니다.
학회와는 별개로 제주도의 아름다운 자연과 맛있는 먹거리들을 즐길 수 있어 정말 좋았습니다. 연구원들과 좋은 곳에서 함께 보내는 시간이 매우 즐거웠고 소중해서 앞으로도 이런 기회가 많았으면 좋겠다는 생각이 들었습니다.
논문 작성과 발표 준비에 큰 도움을 주시고 소중한 기회를 주신 김상욱 교수님과 사형 배홍균 선배님께 진심으로 감사드립니다.
[한보혜]
2025 7월 2일부터 4일까지 총 3일간 제주 국제컨벤션센터에서 개회된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에 참석하였습니다. 저는 첫날인 2일에 ‘리뷰 유형별 평점 예측에 대한 효과 분석을 통한 타겟 리뷰의 유용성 검증’ 이라는 주제로 포스터 발표를 진행하였습니다. 제가 발표한 논문은 리뷰를 유형별로 나누고 각 리뷰가 평점 예측에 어떠한 효과를 가지는지 정량적으로 평가해 각 리뷰의 유용성을 검증하여 추후에 리뷰기반추천 연구의 방향성을 제시하는 내용입니다. 제가 연구한 내용을 다른 사람들에게 공유하고 저 또한 다른 연구 분야를 다양하게 경청하면서 견문을 넓힐 수 있는 유익한 경험이였습니다.
또한 학회에서 다양한 기업들의 부스를 통해 현재 기업에서 실질적으로 관심가지고 연구하는 분야에 대해서도 알 수 있었고, 앞으로의 방향성에 대해서도 어느정도 생각해볼 수 있는 기회였습니다. 학회 참석을 통해 동기, 선배들과 유익하고 즐거운 시간을 가지고 돌아온 것 같습니다. 좋은 기회를 주신 김상욱 교수님께 감사드립니다.