Dong-Kyu Chae

Georgia Institute of Technology, Post-Doc; 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 교수

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Awards

  • 2020년도 BK21 플러스 사업 우수인력 표창 대상자 선정, 2021. 01. 04
  • 박사학위 우수논문상, “Collaborative Filtering Methods based on Deep Learning,” 2019.
  • 산업과학연구소 논문상, 2019. 02. 22
  • IEEE IC-NIDC 2018 Best Paper Award (“Adversarial Training of Deep Autoencoders Towards Recommendation Tasks”), 2018
  • KSC 2018 최우수학술대회 발표논문 발표자 선정, 2018. 12. 19
  • ACM CIKM 2018 Student Travel Award, 2018. 10. 22.
  • IEEE Seoul Section Student Paper Award 동상, “Incremental C-Rank: An Effective and Efficient Ranking Algorithm for Dynamic Web Environment”, 2017. 12. 2
  • ACM RACS 2017 Best Paper Award (“On Classifying Dynamic Graph Bags”), 2017.
  • 동적 그래프 Bag 분류 기법, 정보과학회 학부생 논문경진대회 우수상, 2017. 01. 24.
  • IEEE IC-NIDC 2016 Best Paper Award, “Scalable Collaborative Filtering Based on Efficient Identification of Similar Users”, 2016. 09. 26.
  • Naver PhD Fellowship 선정, 2016. 10. 19.
  • Microsoft Research Asia 인턴 선정, 2016. 09. 18
  • 한국정보과학회 제 34회 학생논문경진대회 장려상, “권위 히스토그램을 이용한 효과적인 소프트웨어 표절 탐지 기법,” 2015. 06. 25.
  • ACM CIKM 2013 Best Poster Award, “Software Plagiarism Detection: A Graph-based Approach”, 2013.
  • 한국정보과학회 추계학술발표회 우수 발표 논문상, “API 호출 빈도 기반 소프트웨어 버스마킹 시스템”, 2012. 11. 23.

Publications

*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

20 International Conference Papers

  • Namhyuk Kim*, Dong-Kyu Chae*, Jung Ah Shin, Sang-Wook Kim, Duen Horng Chau, and Sunghwan Park, “Context-aware Traffic Flow Forecasting in New Roads,” In Proc. of the 31st ACM Int’l. Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2022), pp.4133–4137, Atlanta, GA, USA, Oct. 17-21, 2022. (*co-first authors with equal contribution)
  • Dong-Kyu Chae, Jung Ah Shin and Sang-Wook Kim, “Adaptive Autoencoders Exploiting Content Preference for Accurate Recommendation”, In Proc. of IEEE Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2022), pp.292-295, Daegu, Korea, Jan. 17-20, 2022.
  • Sung-Jun Park*, Dong-Kyu Chae*, Hong-Kyun Bae, Sumin Park and Sang-Wook Kim, “Reinforcement Learning over Sentiment-Augmented Knowledge Graphs towards Accurate and Explainable Recommendation”, In Proc. of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM 2022), pp. 784-793, Virtual Event, Tempe, Arizona, USA, Feb. 21-25, 2022. (*co-first authors with equal contribution)
  • Eujeanne Kim, Sung-Jun Park, Seokwoo Choi, Dong-Kyu Chae, Sang-Wook Kim, “MANIAC: A Man-Machine Collaborative System for Classifying Malware Author Groups”, In Proc. of the ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS’ 2021), pp. 2441-2443. Virtual Event, Republic of Korea, November 15-19, 2021.
  • Eujeanne Kim, Sung-Jun Park, Dong-Kyu Chae, Seokwoo Choi and Sang-Wook Kim, “A Human-in-the-Loop Approach to Malware Author Classification”, In Proc. of the 29th ACM Int’l Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2020), pp. 3289-3292, ONLINE, Oct. 19-23, 2020.
  • Dong-Kyu Chae, Jihoo Kim, Duen Horng Chau, and Sang-Wook Kim, “AR-CF: Augmenting Virtual Users and Items in Collaborative Filtering for Addressing Cold-Start Problems”, In Proc. of the 43rd Int’l ACM Conf. on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR 2020), pp. 1251-1260, Virtual Event, July 25-30, 2020.
  • Dong-Kyu Chae, Jin-Soo Kang and Sang-Wook Kim, “Zero-Injection Meets Deep Learning: Boosting the Accuracy of Collaborative Filtering in Top-N Recommendation”, In International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2020), pp. 607-620, Jeju, South Korea, Sep. 24-27, 2020.
  • Dong-Kyu Chae, Jin-Soo Kang, Sang-Wook Kim, and Jaeho Choi, “Rating Augmentation with Generative Adversarial Networks towards Accurate Collaborative Filtering”, In Proc. of the 28th The Web Conference (WWW 2019), pp. 2616-2622, San Francisco, CA, USA, May 13-17, 2019.
  • Dong-Kyu Chae, Jin-Soo Kang, Sang-Wook Kim and Jung-Tae Lee, “CFGAN: A Generic Collaborative Filtering Framework based on Generative Adversarial Networks”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2018), pp. 137-146, Lingotto, Turin, Italy, Oct. 22-26, 2018.
  • Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Adversarial Training of Deep Autoencoders Towards Recommendation Tasks”, In Proc. of the IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2018), pp. 91-95,Guiyang, China, Aug. 22-24, 2018.
  • Jangwan Koo, Dong-Jin Kim, Dong-Kyu Chae, Sang-Wook Kim, “Incremental Maintenance of C-Rank Scores in Dynamic Web Environment”, In Proc. of IEEE Int‘l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2017), pp. 1570-1574, Banff, Canada, Oct. 5-8, 2017.
  • Dong-Kyu Chae, Bo-Kyum Kim, Seung-Ho Kim and Sang-Wook Kim, “On Classifying Dynamic Graph Bags”, In Proc. of ACM Research in Adaptive and Convergent Systems (ACM RACS 2017), pp. 62-66, Krakow, Poland, Sept. 20-23, 2017.
  • Sang-Chul Lee, Sang-Wook Kim, Sunju Park and Dong-Kyu Chae, “A Single-Step Approach to Recommendation Diversification,“ In Proc. of the 26th Int’l World Wide Web Conference (WWW 2017), pp. 809-810, Perth, Australia, Apr. 03-07, 2017.
  • Sang-Chul Lee, Christos Faloutsos, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “On Detecting Frauds in Comparison-Shopping Services,“ In Proc. of the 26th Int’l World Wide Web Conference (WWW 2017), pp. 811-812, Perth, Australia, Apr. 03-07, 2017.
  • Sang-Chul Lee, Si-Yong Lee, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Scalable Collaborative Filtering Based on Efficient Identification of Similar Users”, In Proc. Int’l Conf. on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2016), pp. 210-213, Beijing, China, Sept. 23-25, 2016. (best paper award)
  • Yun-Yong Ko, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Accurate Path-based Methods for Influence Maximization in Social Networks”, In Proc. of the 25th Int’l World Wide Web Conference (WWW 2016), pp. 59-60, Montreal, Canada, April 11-15, 2016.
  • Hee-Jeong Kim, Dong-Kyu Chae, Jongwuk Lee and Sang-Wook Kim, “Analyzing Crowdsourced Promotion Effects in Online Social Networks”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2016), pp. 820-823, Pisa, Italy April 4-8, 2016.
  • Dong-Kyu Chae, Sang-Wook Kim, Seong-Je Cho, and Yesol Kim, “DAAV: Dynamic API Authority Vectors for Detecting Software Theft”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2015), pp. 1819-1822, Melbourne, Australia, Oct. 19-23, 2015.
  • Dong-Kyu Chae, Jiwoon Ha, Sang-Wook Kim, Boo-Joong Kang, and Eul-Gyu Im, “Software Plagiarism Detection: A Graph-based Approach”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2013), pp. 1577-1580, San Francisco, USA, Oct. 27 – Nov. 1, 2013.
  • Dong-Kyu Chae, Jiwoon Ha, Sang-Chul Lee, Sang-Wook Kim, and Gyun Woo, “Software Plagiarism Detection via the Static API Call Frequency Birthmark”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2013), pp. 1639-1643, Coimbra, Portugal, Mar. 18-22, 2013.

13 International Journal Papers

  • Dong-Kyu Chae, Sung-Jun Park, Eujeanne Kim, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “Identifying the Author Group of Malwares through Graph Embedding and Human-in-the-Loop Classification,“ Applied Sciences, Vol. 11, No. 14, pp. 1-13, July. 2021.
  • Dong-Kyu Chae, Bo-Kyum Kim, Seung-Ho Kim and Sang-Wook Kim, “Incremental Feature Selection for Efficient Classification of Dynamic Graph Bags,” Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 32, No. 18, pp. 1-13, Sep. 2020.
  • Sang-Chul Lee, Sang-Wook Kim, Sunju Park, and Dong-Kyu Chae, “A Tripartite-Graph Based Recommendation Framework for Price-Comparison Services,” Computer Science and Information Systems, Vol. 16, No. 2, pp. 333-357, Jun. 2019.
  • Jangwan Koo, Dong-Kyu Chae, Dong-Jin Kim and Sang-Wook Kim, “Incremental C-Rank: An Effective and Efficient Ranking Algorithm for Dynamic Web Environments”, Knowledge-Based Systems, Vol. 176, pp. 147-158, July 2019.
  • Dong-Kyu Chae, Sang-Wook Kim and Jung-Tae Lee, “Autoencoder-based Personalized Ranking Framework Unifying Explicit and Implicit Feedback for Accurate Top-N Recommendation”, Knowledge-Based Systems, Vol. 176, pp. 110-121, July 2019.
  • Dong-Kyu Chae, Jung Ah Shin and Sang-Wook Kim, “Collaborative Adversarial Autoencoders: An Effective Collaborative Filtering Model under the GAN Framework,” IEEE Access, Vol. 7, No. 1, pp. 37650-37663, Dec. 2019.
  • Yun-Yong Ko, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Influence Maximization in Social Networks: A Target-Oriented Estimation”, Journal of Information Science, Vol. 44, No. 5, pp. 671-682, Oct. 2018.
  • Dong-Kyu Chae, Sang-Chul Lee, Si-Yong Lee, Sang-Wook Kim, “On Identifying k-Nearest Neighbors in Neighborhood Models for Efficient and Effective Collaborative Filtering,” Neurocomputing, Vol. 278, No. 22, pp. 134-143, Feb. 2018.
  • Hee-Jeong Kim, Jongwuk Lee, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Crowdsourced Promotions in Doubt: Analyzing Effective Crowdsourced Promotions”, Information Sciences, Vol. 432, pp. 185-198, Mar. 2018.
  • Sang-Chul Lee, Sang-Wook Kim, Sunju Park and Dong-Kyu Chae, “An Approach to Effective Recommendation Considering User Preference and Diversity Simultaneously,“ IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E101-D, No. 1, pp. 244-248, Jan. 2018.
  • Sang-Chul Lee, Christos Faloutsos, Dong-Kyu Chae and Sang-Wook Kim, “Fraud Detection in Comparison-Shopping Services: Patterns and Anomalies in User Click Behaviors,“ IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E100-D, No. 10, pp. 2659-2663, Oct. 2017.
  • Dong-Kyu Chae, Jiwoon Ha, Sang-Wook Kim, BooJoong Kang, Eul Gyu Im, and SunJu Park, “Credible, Resilient, and Scalable Detection of Software Plagiarism Using Authority Histograms”, Knowledge-Based Systems, Vol. 95, No. 1, pp. 114-124, Mar. 2016.
  • Dong-Kyu Chae, Sang-Wook Kim, Seong-Je Cho, and Yesol Kim, “Effective and Efficient Detection of Software Theft via Dynamic API Authority Vectors”, Journal of Systems and Software, Vol. 110, pp. 1-9, Dec. 2015.

13 Domestic Conference Papers

  • 박성준, 배홍균, 채동규, 김상욱, “객체 간 선호 관계 정보를 포함하는 지식 그래프 구축 기법 및 추천 시스템에서의 활용 방안,” KIPS 추계학술대회 2020, pp. 759-760, 온라인개최, 2020년 11월 6-7일.
  • 김지후, 채동규, 김상욱, “다양성을 고려하는 사용자-시스템 상호작용 기반 추천 방법,” KIPS 추계학술대회 2020, pp. 982-983, 온라인개최, 2020년 11월 6-7일.
  • 김지후, 채동규, 김상욱, “추천 시스템에서 평점 데이터가 부족한 고객들의 이웃 생성 및 시각화”, KSC 2019, pp. 134-135, 평창 휘닉스파크, 2019년 12월 18-20일.
  • 강진수, 채동규, 김상욱, “평점 행렬 조밀화와 GAN을 이용한 협업 필터링 기법”, KDBC 2018, pp. 9-10, 오라카이 송도파크호텔, 2018년 10월 19-20일.
  • 채동규, 김상욱, “컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템”, 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), pp. 418-419, 건국대학교 서울캠퍼스, 2018년 5월 11-12일.
  • 채동규, 최태경, 이성훈, 김상욱, “오토인코더 기반 협업 필터링의 정확도 향상 방안”, KDBC 2017, 충북대학교 학연산공동기술연구원, 2017년 11월 24-25일.
  • 구장완, 김동진, 채동규, 김상욱, “동적 웹 환경에서의 C-Rank 성능 평가”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 300-301, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 김보겸, 김승호, 채동규, 김상욱, “동적 그래프 Bag 분류 기법”, 제 43회 한국정보과학회 동계학술발표회, pp. 1405-1407, 강원도 휘닉스파크, 2016년 12월 21-23일
  • 박성하, 채동규, 김상욱, “인터넷 인증 및 2차 생성 파일 암호화를 이용한 소프트웨어 부정 사용 방지 기술”, 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 455-456, 2014년 11월 7-8일.
  • 하재진, 채동규, 김상욱, 김예솔, 조성제, “동적 API 콜 그래프 기반 버스마킹 기법,” 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 457-458,2014년 11월 7-8일.
  • 채 동규, 하 지운, 김 상욱, 강 부중, 임 을규,“API 수행 흐름 그래프를 기반으로 하는 프로그램 표절 탐지 기법,” 한국스마트미디어학회 융합, 스마트 컴퓨팅 워크샵, pp. 11-13, 대명 비발디파크, 2013년 12월 5-7일.
  • 채 동규, 하 지운, 이 상철, 김 상욱, “API 호출 빈도를 통한 프로그램 유사성 분석”, 2013한국정보과학회 고신뢰컴퓨팅연구회 동계워크샵 (WDCS 2013) pp. 41-43, 대명 비발디파크, 2013년 2월 14-16일.
  • 채 동규, 하 지운, 이 상철, 김 상욱, “API 호출 빈도 기반 소프트웨어 버스마킹 시스템”, 제 39회 한국정보과학회 추계학술 발표회, Vol. 39, No. 2(C), pp. 144-145, 충남대학교, 2012년 11월 23-24일.

2 Domestic Journal Papers

  • 김예솔, 조상욱, 박성수, 채동규, 조성제, 한환수, 김상욱, 한상철, “윈도우 실행파일을 위한 모듈 기반 유사도 측정 시스템”, 한국소프트웨어감정평가학회논문지, Vol. 10, No. 2, pp. 9-16, 2014년 12월
  • 채 동규, 하 지운, 이 상철, 김 상욱, “정적 API 호출 빈도를 이용한 소프트웨어 버스마킹 시스템”, 한국정보과학회논문지 컴퓨팅의 실제 및 레터,Vol. 19, No. 5, pp. 298-302, 2013. 5월

18 Domestic Patents

  • 김상욱, 박성준, 채동규, 배홍균, 감정 요소가 결합된 지식 그래프와 강화학습을 이용한 설명 가능한 추천 시스템 및 방법, 등록번호: 10-2633688, 등록일: 2024.01.31., (출원번호: 10-2021-0054841, 출원일: 2021. 04. 28.)
  • 김상욱, 채동규, 박성준, 김유진, 그래프 임베딩과 인간참여 방식을 통한 악성코드 제작그룹 식별 방법, 등록번호: 10-2490369, 등록일: 2023.01.16, (출원번호: 10-2020-0114426, 출원일: 2020.09.08)
  • 김상욱, 채동규, 김지후, 가상 사용자 및 상품 증강을 이용한 콜드-스타트 문제 해결 방안, 등록번호: 10-2454317, 등록일: 2022.10.07, (출원번호: 10-2020-0086370, 출원일: 2020.07.13)
  • 김상욱, 채동규, 명시적 및 내연적 평가 정보를 이용한 아이템 추천 방법 및 장치, 등록번호: 10-2280301, 등록일: 2021.07.15., (출원번호: 10-2019-0070292, 출원일: 2019.06.13)
  • 김상욱, 채동규, 강진수, 이정태, 생성적 적대 신경망에 기반한 협업 필터링을 위한 방법 및 시스템, 등록번호: 10-2203252, 등록일: 2021.01.08. (출원번호: 10-2018-0125104, 출원일: 2018. 10. 19)
  • 김 상욱, 채 동규, 강 진수, 최 재호, 생성적 적대 신경망에 기반한 평점 증강 및 아이템 추천 방법 및 시스템, 등록번호: 10-2203253, 등록일: 2021.01.08. (출원번호: 10-2019-0026465, 출원일: 2019. 03. 07)
  • 김 상욱, 채 동규, 하이브리드 아이템 추천 방법 및 장치, 등록번호: 10-2195894, 등록일: 2020.12.21. (출원번호: 10-2018-0102832, 출원일: 2018. 08. 30)
  • 김 상욱, 채 동규, 딥러닝 기반의 아이템 추천 방법 및 장치, 등록번호: 10-2129583, 등록일: 2020.6.26. (출원번호: 10-2018-0016949, 출원일: 2018. 02. 12)
  • 김 상욱, 채 동규, 이 상철, 클릭 로그 데이터를 이용하여 이상 사용자를 검출하는 방법 및 장치, 등록번호: 10-1879829, 등록일: 2018.07.12. (출원번호: 10-2016-0149329, 출원일: 2016.11.10)
  • 김 상욱, 김 보겸, 채 동규, 김 승호, 그래프다발의 동적 분류 방법 및 장치, 등록번호: 10-1887664, 등록일: 2018.08.06. (출원번호: 10-2017-0011747, 출원일: 2017.01.25)
  • 김 상욱, 채 동규, 조 성제, 프로그램의 유사도를 판단하기 위한 유사도 판단 방법 및 유사도 판단 장치, 등록번호: 10-1628602, 등록일: 2016. 06. 01., (출원번호: 10-2015-0006985, 출원일: 2015. 1. 14)
  • 박 성하, 채 동규, 김 상욱, 인터넷 인증 및 2차 생성 파일 암호화를 이용한 소프트웨어 부정 사용 방지 방법 (METHOD FOR PREVENTING UNAUTHORIZED SOFTWARE USAGE BY INTERNET AUTHENTICATION AND ENCRYPTION OF SECONDARY FILES), 등록번호: 10-1611104, 등록일: 2016. 04. 04., (출원번호: 10-2014-0195497, 출원일: 2014. 12. 31)
  • 김 상욱, 조 성제, 이 상철, 하 지운, 채 동규, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스 호출 빈도 분석을 통한 소프트웨어 표절 탐지 방법, 등록번호: 10-1544253, 등록일: 2015. 08. 06. (출원번호: 10-2012-0130545, 출원일: 2012. 11. 16.)
  • 김 상욱, 채 동규, 하 지운, 임 을규, 강 부중, 조 성제, 콘트롤 플로우 그래프들을 이용하는 프로그램의 표절 판단 방법 및 장치, 등록번호: 10-1541603, 등록일: 2015. 07. 28. (출원번호: 10-2013-0127064, 출원일: 2013. 10. 24.)
  • 김상욱, 채동규, 김지후, 사용자의 추천 정확성과 다양성을 개별적으로 고려하는 맞춤형 추천 방법, 출원번호: 10-2020-0176861, 출원일: 2020. 12. 16
  • 김상욱, 채동규, 강진수, 최재호, 데이터 희소성 문제 해결을 위한 Generative Adversarial Networks 기반의 평점 임퓨테이션 기법, 출원번호: , 출원일:
  • 김상욱, 채동규, GAN과 비관심 아이템 생성자를 이용한 협업 필터링을 통한 아이템 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2018-0172435, 출원일: 2018. 12. 28
  • 김상욱, 채동규, 딥러닝을 이용한 아이템 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2018-0096287, 출원일: 2018. 08. 14