Haeri Jang
(주)삼성전자 mx사업부
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Research Interests
- Recommender Systems
Awards
- ASK 춘계학술대회 2023 우수논문상, “이윤 고려 추천 시스템의 연구 동향 조사 및 분석”, 2023. 05. 18
Publications
*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.
2 International Conference Papers
- Hong-Kyun Bae*, Hae-Ri Jang*, Won-Yong Shin, and Sang-Wook Kim, “Ranking Items by the Current-Preferences and Profits: A List-wise Learning-to-Rank Approach to Profit Maximization,” In Proc. of the ACM Web Conference (WWW’25), pp., Sydney, Australia, April 28-May 2, 2025. (*co-first authors with equal contribution)
- Hong-Kyun Bae*, Hae-Ri Jang*, Yang-Sae Moon, and Sang-Wook Kim, “Item-Ranking Promotion in Recommender Systems,” In Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW 2024), pp. 505-508, Singapore, May 13-17, 2024. (*co-first authors with equal contribution). (short paper).
1 Domestic Conference Paper
- 장해리, 배홍균, 김상욱 “이윤 고려 추천 시스템에 대한 비교 평가”, ASK 2023, pp.501-503, 서울대학교, 2023년 5월 18일 - 5월 20일
2 Domestic Patents
- 김상욱, 장해리, 배홍균, 아이템 랭킹 승격 기반의 추천 방법 및 그 시스템, 출원번호: 10-2023-0116956, 등록번호: 10-2995802, 등록일: 2026.07.22., 출원일: 2023.09.04.
- 김상욱, 배홍균, 장해리, 추천 시스템의 이윤 최대화를 위한 리스트 별 순위 학습 방법 및 그 시스템, 출원번호: 10-2024-0036326, 출원일: 2024.03.15.