Hojung Shin

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  • Recommender Systems

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*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

2 International Conference Papers

  • Hojung Shin*, Taeri Kim*, Jebum Choi, Hyunjoon Kim, and Sang-Wook Kim, “RaceMED: A Race-Aware Approach to Accurate and Fair Medication Recommendation,” In Proc. of the 32nd ACM SIGKDD Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (ACM SIGKDD 2026), pp., Jeju, South Korea, Aug 9 - 13, 2026 (*co-first authors with equal contribution) (full paper).
  • Yeon-Chang Lee, Hojung Shin, and Sang-Wook Kim, “Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks,” In Proc. of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), 39(11), pp. 12013-12021, Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 – March 4, 2025.

2 Domestic Conference Papers

  • 신호중, 김태리, 김상욱 “환자의 건강 정보 간 연관성을 활용한 딥러닝 기반 의약품 추천 시스템”, 한국정보과학회 데이터베이스소사이어티 2024, pp. , 2024년 11월 01일 - 2024년 11월 02일
  • 신호중, 이연창, 김상욱 “실세계 그래프 데이터에 대한 공정성 분석”, ASK 2024, pp.678-679, 서울대학교 평창캠퍼스, 2024년 5월 23일-25일

1 Domestic Patent

  • 김상욱, 김태리, 최제범, 신호중, 환자의 인종별 고유 및 전역 임상 특징을 보존하는 의약품 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2026-0074406, 출원일: 2026.04.24.