Jiwon Hong

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Awards

  • ICCC 2019 Best Paper Award (“Malware Classification: Methods and Evaluation”), 2020
  • 한국정보과학회 (KCC 2019) 우수 발표 논문상, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교,” 2019. 08. 07
  • 한국지능시스템학회 2018년 춘계학술대회 우수 논문 선정, “악성코드 분석을 위한 공격 방식 분류”, 2018. 05. 02
  • Naver PhD Fellowship 선정, 2018. 11. 28.
  • Analyzing Suicide-Ideation Survey to Identify High-Risk Groups: A Data Mining Approach, ICGHIT2017 Best Paper Award, 2017. 02. 17.
  • 한국정보처리학회 2016년 추계학술발표대회 장려상 수상, “이력서의 Classification을 위한 Feature Selection 방안,”2016. 11. 04.
  • 한국콘텐츠학회 우수논문상, “대용량 멀티미디어 데이터베이스를 위한 LSH 파라미터 실험,” 2015. 06. 17.
  • NHN 우수연구 장학생 선정, 2015. 12. 13.
  • ACM SAC 2014 Best Paper Award (“Context-aware music recommendation in smart devices”), 2014.

Publications

*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

18 International Conference Papers

  • Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “C-Affinity: A Novel Similarity Measure for Effective Data Clustering”, In Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW 2023), pp. 41-44, Texas, USA, Apr. 30 – May 4, 2023.
  • Taeri Kim*, Noseong Park*, Jiwon Hong, and Sang-Wook Kim, “Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion,” In Proc. of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS ‘22), pp. 1769–1782, Los Angeles, CA, USA, Nov. 7-11, 2022.(*co-first authors with equal contribution)
  • Jiwon Hong, Dong-hyuk Seo, Jeewon Ahn and Sang-Wook Kim, “GraphReformCD: Graph Reformulation for Effective Community Detection in Real-World Graphs”, In Proceedings of the ACM Web Conference 2022 (WWW 2022), pp.180-183, Lyon, France, April 25-29, 2022.
  • Sung-Jun Park, Jiwon Hong, Taeri Kim, Sang-Wook Kim, “Malware Classification: Methods and Evaluation”, In Proc. Int’l Conf. on Convergence Content (ICCC 2019), pp. 267-268, Johor, Malaysia, Dec. 19-21, 2019.
  • Jiwon Hong, Sung-Jun Park, Taeri Kim, Yung-Kyun Noh and Sang-Wook Kim, “Malware Classification for Identifying Author Groups: A Graph-based Approach”, In Proc. of ACM Research in Adaptive and Convergent Systems (ACM RACS 2019), pp. 169-174, Chongqing, China, Sep. 24-27, 2019.
  • Duck-Ho Bae, Seo Jeong, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim and Minsoo Lee, “HITS-Based Outlier Detection”, In Proc. of the IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2018), pp. -,Guiyang, China, Aug. 22-24, 2018 (accepted to appear) (retracked)
  • Yujin Lee, Yeon-Chang Lee, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim, “Exploiting Job Transition Patterns for Effective Job Recommendation”, In Proc. of IEEE Int‘l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2017), pp. 2414-2419, Banff, Canada, Oct. 5-8, 2017.
  • Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, Mina Rho, YoonHee Choi, Yoonsik Tak, “An Accurate, Efficient, and Scalable Approach to Channel Matching in Smart TVs”, In Proc. of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR 2017), pp. 1025-1028, Tokyo, Japan, Aug. 7-11, 2017.
  • Irfan Ali, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “Exploiting Implicit and Explicit Signed Trust Relationships for Effective Recommendations,“ In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2017), pp. 804-810, Marrakech, Morocco Apr. 4-6, 2017.
  • Nayoung Kim, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim and Hansung Kim, “Analyzing Suicide-Ideation Survey to Identify High-Risk Groups: A Data Mining Approach”, In Proc. of the Int’l Conf. on Green and Human Information Technology (ICGHIT 2017), pp. 86-88, Hangzhou, China, Feb. 15-17, 2017.
  • Jiwon Hong, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “On Exploiting Static and Dynamic Features in Malware Classification”, in Proc. of the 1st International Workshop on Internet of Things, Social Network, and Security in Big Data (ISSB 2016), Seoul, Korea, Nov. 17-18, 2016.
  • Yong-Yeon Jo, Jiwon Hong, Myung-Hwan Jang, Jae-Geun Bang and Sang-Wook Kim, “Data Locality in Graph Engines: Implications and Preliminary Experimental Results,” In Proc. Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2016), pp. 1885-1888, Indianapolis, USA, Oct. 24 – 28, 2016.
  • Yeon-Chang Lee, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “Job Recommendation in AskStory: Experiences, Methods, and Evaluation”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2016), pp. 780-786, Pisa, Italy April 4-8, 2016.
  • Yeon-Chang Lee, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim, Sheng Gao and Ji-Yong Hwang, “On Recommending Job Openings”, In Proc. of the ACM Conference on Hypertext and Social Media (ACM Hypertext 2015), pp. 331-332, Cyprus, Turkey, Sep. 1-4, 2015.
  • Jiwon Hong, Won-Seok Hwang, Jin-Hyung Kim and Sang-Wook Kim, “Context-Aware Music Recommendation in Mobile Smart Devices”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2014), pp. 1463-1468, Gyeongju, Korea, Mar. 24-28, 2014.
  • Jongwuk Lee, Myungha Jang, Dongwon Lee, Won-Seok Hwang, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “Alleviating the Sparsity in Collaborative Filtering using Crowdsourcing”, In Proc. of Workshop on Crowdsourcing and Human Computation for Recommender Systems (CrowdRec 2013), Hong Kong, Oct. 12, 2013.
  • Jiwon Hong, Seok-Ho Yoon, Won-Seok Hwang, Duck-Ho Bae and Sang-Wook Kim, “On Analyzing Scientific Literature Databases”, In Proc. of Int’l. Conf. on Computer Sciences and Convergence Information Technology (ICCIT 2011), pp. 123-126, Jeju, Korea, Nov. 29 - Dec. 1, 2011.
  • Jung-Hwan Shin, Seok-Ho Yoon, Ji-Won Hong, Seung-Bae Choi and Sang-Wook Kim, “On Finding Related Bloggers and Posts in the Blog World”, In Proc. 8th Applications and Principles of Information Science (APIS09), pp 426-429, Okinawa, Japan, 11-12, Jan. 2009.

6 International Journal Papers

  • Jiwon Hong, Dongho Jeong and Sang-Wook Kim, “Classifying Malicious Documents on the Basis of Plain-Text Features: Problem, Solution, and Experiences,“ Applied Sciences, Vol. 12(8), pp.1-13 (4088), Apr. 18. 2022.
  • Dong-Kyu Chae, Sung-Jun Park, Eujeanne Kim, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “Identifying the Author Group of Malwares through Graph Embedding and Human-in-the-Loop Classification,“ Applied Sciences, Vol. 11, No. 14, pp. 1-13, July. 2021.
  • Masoud Reyhani Hamedani, Irfan Ali, Jiwon Hong and Sang-Wook Kim, “TrustRec: An Effective Approach to Exploit Implicit Trust and Distrust Relationships along with Explicit ones for Accurate Recommendations,” Computer Science and Information Systems, Vol. 18, No. 1, pp. 93-114, Jan. 2021.
  • Duck-Ho Bae, Seo Jeong, Jiwon Hong, Minsoo Lee, Mirjana Ivanovi´c, Miloˇs Savi´c and Sang-Wook Kim, “An Effective Approach to Outlier Detection based on Centrality and Center-Proximity,” Informatica, Vol. 31, No. 3, pp. 435-458, Oct. 2020.
  • Jiwon Hong, Sanghyun Park, Sang-Wook Kim, Dong-Pil Kim, and Won-Ho Kim, “Classifying Malwares for Identification of Author Groups”, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 30, No. 3, pp. 1-12, Feb. 2018.
  • Seok-Ho Yoon, Ki-nam Kim, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim and Sunju Park, “A Community-Based Sampling Method Using DPL for Online Social Networks”, Information Sciences, Vol. 306, No. 10, pp. 53-69, June 2015.

24 Domestic Conference Papers

  • 정동호, 홍지원, 김상욱, “텍스트 분석 기술을 활용한 악성 웹 콘텐츠 탐지,” KDBC 2021, pp. 101-102, 대전 호텔 인터시티, 2021년 11월 12-13일
  • 박성준, 홍지원, 김태리, 김상욱, “K-Nearest Neighbors 기반의 분류 근거 시각화 도구”, KSC 2019, pp. 132-133, 평창 휘닉스파크, 2019년 12월 18-20일.
  • 서동혁, 김형기, 홍지원, 김락영, 김상욱, “운전자 주행 패턴 예측을 위한 데이터 전처리 기법 (Data preprocessing algorithm to predict driver pattern)”, KCC 2019, pp. 199-201, 제주 국제컨벤션센터, 2019년 6월 26-28일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교 (Comparison of Graph-Based Methods for Phishing URL Detection)”, KCC 2019, pp. 208-209, 제주 국제컨벤션센터, 2019년 6월 26-28일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “문자열 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교”, KSC 2018, pp. 1023-1025, 평창 휘닉스파크, 2018년 12월 19-21일.
  • 안건주, 조충현, 강윤석, 홍지원, 김상욱, “부분 커뮤니티와 CScan을 이용한 커뮤니티 탐색”, KDBC 2018, pp. 180-181, 오라카이 송도파크호텔, 2018년 10월 19-20일.
  • 홍지원, 박상현, 김상욱, “악성코드 분석을 위한 공격 방식 분류”, 한국지능시스템학회 춘계학술대회 (KIIS 2018), pp. 153-154, 서울 더케이호텔, 2018년 4월 19-21일.
  • 박상현, 홍지원, 김상욱, “효율적인 악성코드 분류를 위한 특징 선택 방안 연구”, KDBC 2017, 충북대학교 학연산공동기술연구원, 2017년 11월 24-25일.
  • 홍지원, 이유진, 김상욱, “링크 그래프 기반의 중첩 커뮤니티 추출 방안”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 1633, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 방재근, 홍지원, 김상욱, “소셜 네트워크 내 커뮤니티 검출을 위한 JacSim 기반의 Scan 및 Shrink 알고리즘”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 1603, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 방재근, 홍지원, 김상욱, “소셜 네트워크 내 커뮤니티 검출을 위한 SimRank 기반의 Scan 알고리즘”, 스마트미디어학회, 2017년 춘계학술대회, pp. 241-242, 2017년 4월 28-29일.
  • 이만유, 조형석, 이유진, 홍지원, 김상욱, “이력서의 Classification을 위한 Feature Selection 방안,” 한국정보처리학회 2016년 추계학술발표대회, pp. 535-536, 2016년 11월 4-5일.
  • 방재근, 홍지원, 김상욱, “분산 프레임워크를 이용한 SimRank”, 2016 멀티미디어학회 추계학술발표대회, pp. 913-914, 부경대학교, 2016년 10월 21-22일.
  • 이유진, 홍지원, 김상욱, “사용자들의 커리어 간 유사성을 이용한 구인공고 추천 방안”, 2016 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2016), pp. 355-357, 제주 ICC&부영호텔, 2016년 6월 29일-7월 1일.
  • 송상철, 홍지원, 김상욱, “이고-네트워크에 기반한 개인화된 트윗 추천 시스템”, 제42회 정보처리학회 춘계학술 발표대회, pp. 577-579, 동국대학교 서울캠퍼스,2016년 4월 29일-30일.
  • 박창욱, 홍지원, 김상욱, “트위터 이고-네트워크상의 사용자 친밀도 연관 특징 분석,” 2015 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 1636-1637, 2015년 10월 30-31일.
  • 홍동균, 홍지원, 이연창, 김상욱, “그래프 클러스터링을 이용한 추천 시스템 성능 개선 방안,” 2015 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 1233-1234, 2015년 10월 30-31일.
  • 홍지원, 문병문, 김상욱, “대용량 멀티미디어 데이터베이스를 위한 LSH 파라미터 실험,” 한국콘텐츠학회 2015 춘계종합학술대회, 신라대학교, pp. 445-446, 2015년 5월 1-2일
  • 문 병문, 홍 지원, 정 교성, 김 상욱,“고차원 멀티미디어 데이터의 인덱싱을 위한 Locality Sensitive Hashing,” 한국정보과학회 추계학술발표회, pp. 302-303, 제주대학교, 2013년 11월 15-16일.
  • 박 윤기, 정 현철, 홍 지원, 김 상욱, “Movielens 데이터를 이용한 영화 추천 시스템 개발”, 제 36회 정보처리학회 추계학술 발표대회, Vol. 18, No. 2, pp. 1226-,1228 연세대학교 신촌캠퍼스, 2011년 11월 11-12일.
  • 이 병수, 홍 지원, 김 상욱, “데이터 클러스터링에서 클러스터 수 결정방안”, 제 36회 정보처리학회 추계학술 발표대회, Vol. 18, No. 2, pp. 1268-1269, 연세대학교 신촌캠퍼스, 2011년 11월 11-12일.
  • 김 진형, 홍 지원, 김 상욱, “스마트 기기를 이용한 음악 추천 시스템”, 제 38회 한국정보과학회 추계학술 발표대회, Vol. 38, No. 2(B), pp. 387-388, 서울대학교, 2011년 11월 25-26일.
  • 배 덕호, 하 지운, 홍 지원, 김 상욱, “논문 연결망의 특성 분석,” 제 35회 한국정보처리학회 춘계학술 발표대회, Vol. 18, No. 1, pp. 1245-1246, 제주대학교 아라캠퍼스, 2011년 5월 13-14일.
  • 홍 지원, 김 상욱, “효율적인 계층적 클러스터링 방안,” 제 34회 한국정보처리학회 추계학술 발표대회, Vol. 17, No. 2, pp. 173-174, 이화여자대학교, 2010년 11월 12-13일.

6 Domestic Journal Papers

  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지,” 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol. 26, No. 3, pp. 156-160, 2020년 3월.
  • 홍석진, 홍지원, 김상욱, 김동필, 김원호, “딥 러닝 기반 분류 모델을 이용한 악성코드 제작자 그룹 분류,” 데이터베이스연구, Vol. 34, No. 2, pp. 34-45, 2018년 8월.
  • 홍지원, 이유진, 김상욱, “네트워크 데이터 분석을 위한 링크 그래프 기반 중첩 커뮤니티 탐색 방안,” 데이터베이스연구, Vol. 34, No. 2, pp. 89-98, 2018년 8월.
  • 홍지원, 박상현, 김상욱, “악성코드 작성자 그룹 분류를 위한 특징 선택,” 데이터베이스연구, Vol. 34, No. 1, pp. 14-24, 2018년 4월
  • 박창욱, 홍지원, 김상욱, “트위터 이고-네트워크에서 사용자 친밀성과 관심사 유사도의 상관관계 분석,“ 데이터베이스연구, Vol. 31, No. 3, pp. 47-56, 2015년 12월
  • 문병문, 홍지원, 김상욱, “대용량 비디오 데이터베이스를 위한 인덱싱”, 데이터베이스연구, Vol. 31, No. 1, pp. 50-65, 2015년 4월

10 Domestic Patents

  • 김상욱, 홍지원, 서동혁, 안 지원, 커뮤니티 탐색을 위한 그래프 재구성 전략, 등록번호: 10-2462649, 등록일: 2022.10.31, (출원번호: 10-2020-0116093, 출원일: 2020.09.10)
  • 김 상욱, 홍 지원, 이 유진, 중첩 커뮤니티 검출 장치 및 방법, 등록번호: 10-2007896, 등록일: 2019.07.31. (출원번호: 10-2017-0120670, 출원일: 2017.09.19)
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  • (가출원) 김 상욱, 홍 지원, 이 연창, 구직자의 커뮤니티 정보를 활용하는 구인 공고 추천 방법 및 시스템, 출원번호: , 출원일:
  • 김 상욱, 홍 지원, 이 연창, 아이템 추천 방법 및 서버, 출원번호: 10-2015-0182001, 출원일: 2015.12.18.