Sanghyun Park

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  • 한국지능시스템학회 2018년 춘계학술대회 우수 논문 선정, “악성코드 분석을 위한 공격 방식 분류”, 2018. 05. 02

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14 International Conference Papers

  • Jiwon Hong, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “On Exploiting Static and Dynamic Features in Malware Classification”, in Proc. of the 1st International Workshop on Internet of Things, Social Network, and Security in Big Data (ISSB 2016), Seoul, Korea, Nov. 17-18, 2016.
  • Seung-Hwan Lim, Sang-Wook Kim, Soyoun Kim and Sanghyun Park, “Construction of a Blog Network Based on Information Diffusion”, ACM Int’l. Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2011), pp. 937-941, TaiChung, Taiwan, Mar. 21-25, 2011.
  • You-Min Ha, Sang-Wook Kim, Sanghyun Park, and Seung-Hwan Lim, “Storage Structure for Efficient Query Processing in a Stock Recommendation System”, First IEEE Int’l. Conference on the Application of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008),pp. 275 - 280, Technical University of Ostrava, Czech Republic, 4-6, Aug. 2008.
  • Seung-Woo Kim, Sanghyun Park, Jung-Im Won and Sang-Wook Kim, “Privacy Preserving Data Mining of Sequential Patterns for Network Traffic Data”, Int’l. Conf. on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2007), pp. 201 - 212, Bangkok, Thailand, 9-12 April. 2007.
  • Jung-Im Won, Sang-Kyoon Hong, Jee-Hee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “A Practical Method for Approximate Subsequence Search in DNA Databases”, Int’l. Pacific-Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2007), pp. 921 - 931, China, Nanjing, 22-25 May. 2007.
  • Sanghyun Park, Jung-Im Won, Jeehee Yoon and Sang-Wook Kim, “An Index-Based Method for Timestamped Event Sequence Matching”, Int’l. Conf. on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2005), pp. 493-502, Copenhagen, Aug. 2005. <KRF-03, K-ITRC>
  • Woo-Cheol Kim, Sanghyun Park, Jung-Im Won, Sang-Wook Kim, and Jeehee Yoon, “A DNA Index Structure Using Frequency and Position Information of Genetic Alphabet”, In Proc. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD 05), (Also in Advances in Knowledge Discovery and Data Mining), pp. 162-172, Hanoi, Vietnam, May. 2005.
  • Jung-Im Won, Jeehee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “A Novel Indexing Method for Efficient Sequence Matching in Large DNA Database Environment”, In Proc. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), (Also in Advances in Knowledge Discovery and Data Mining), pp. 203-215, Hanoi, Vietnam, May. 2005.
  • Sang-Wook Kim, Byung-Ill Han, Jin-Ho Kim, and Sanghyun Park, “Optimal Construction of Multi-dimensional Indexes in Time-Series Databases: A Physical Database Design Approach”,In Proc. ISCA 18th Int’l. Conf. on Computers and Their Applications (ISCA CATA), pp. 147-150, Honolulu, Hawaii, USA, Mar. 2003. <KOSEF-02, IITA>
  • Jeehee Yoon, Sang-Wook Kim, Sanghyun Park, and Tae-Hoon Kim, “Shape-Based Retrieval of Similar Subsequences in Time-Series Databases”, In Proc. ACM Intl. Symp. on Applied Computing (ACM SAC 02), pp. 438-445, Madrid, Spain, Mar. 2002.<KOSEF 2000>
  • Sang-Wook Kim, Sanghyun Park, Wan Choi, and Man-Soon Kim, “Design and Implementation of the Index Manager in the Main Memory DBMS Tachyon”, In Proc. Intl. Symp. on Databases and Applications(DBA 2002), which is a part of IASTED Intl. Conf. on Applied Informatics (AI 2002), pp. 473-478, 2002. <KRF 2001>
  • Sanghyun Park, Sang-Wook Kim, June-Suh Cho, and Sriram Padmanabhan, “Prefix-Querying: An Approach for Effective Subsequence Matching Under Time Warping in Sequence Databases”, In Proc. ACM Int’l. Conf. on Information and Knowledge Management(ACM CIKM 01), pp. 255-262, Atlanta, Georgia, USA, Nov. 2001. <KRF 2001>
  • Sang-Wook Kim, Sanghyun Park, and Wesley W. Chu, “An Index-Based Approach for Similarity Search Supporting Time Warping in Large Sequence Databases”, In Proc. IEEE Int’l. Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2001), pp. 607-614, Heidelberg, Germany, Apr. 2001. <KRF 2000>
  • Sanghyun Park, Sang-Wook Kim, and Wesley W. Chu, “Segment-Based Approach for Subsequence Searches in Sequence Databases”, In Proc. ACM Int’l. Symp. on Applied Computing(ACM SAC 2001), pp. 248-252, Las Vegas, Nevada, USA, Mar. 2001. <2000 KOSEF Basic>

18 International Journal Papers

  • Jiwon Hong, Sanghyun Park, Sang-Wook Kim, Dong-Pil Kim, and Won-Ho Kim, “Classifying Malwares for Identification of Author Groups”, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 30, No. 3, pp. 1-12, Feb. 2018.
  • Sang-Hyun Park, You-Min Ha, Chihyun Park and Sang-Wook Kim, “Efficient Processing of Continuous Queries Utilizing F-relationship in Stock Databases”, Computer Science and Information Systems (ComSIS), Vol. 13, No. 1, pp. 131-149, Jan. 2016.
  • Jung-Im Won, Hyun Back, Jee-Hee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “One-Dimensional Spatial Join Processing Using a DOT-Based Index Structure,” International Journal of Computer Systems Science and Engineering (IJ-CSSE), Vol. 28, No. 2, pp. 101-115, Mar. 2013.
  • Hyun Back, Jung-Im Won, Jee-Hee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “Efficient Processing of Spatial Joins with DOT-Based Indexing”, Information Sciences, Vol. 180, No. 8, pp. 1292-1312, Apr. 2010.
  • Sang-Wook Kim, Jin-Ho Kim, and Sanghyun Park, “Physical Database Design for Efficient Time-Series Similarity Search”, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers(IEICE) Transactions on Communications, Vol. E91-B, No. 4, pp.1251-1254, Apr. 2008.
  • Seung-Woo Kim, Sanghyun Park, Jung-Im Won and Sang-Wook Kim, “Privacy Preserving Data Mining of Sequential Patterns for Network Traffic Data”, Information Sciences, Vol. 178, pp. 694-713, Jan. 2008.
  • Jong-chan Lee, Sanghyun Park, Min-koo Seo and Sang-Wook Kim, “ACE-INPUTS: A Cost-Effective Intelligent Public Transportation System”, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers(IEICE) Transactions on Information & Systems, Vol. E90-D, No. 8, pp. 1251-1261, Aug. 2007.
  • Sanghyun Park, Jung-Im Won, Jee-Hee Yoon and Sang-Wook Kim, “A Multi-Dimensional Indexing Approach for Timestamped Event Sequence Matching”, Information Sciences, Vol. 177, pp. 4859-4876, Nov. 2007.
  • Sanghyun Park, Sang-Wook Kim, and Wesley W. Chu, “SBASS: Segment-Based Approach for Subsequence Searches in Sequence Databases”, Computer Systems: Science & Engineering, Vol. 22, No. 1, pp. 37-46, Jan. 2007.
  • Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “Prefix-Querying With an L1 Distance Metric for Time-Series Subsequence Matching Under Time Warping”, Journal of Information Science, Vol. 32, No. 5, pp. 387-399, Sep. 2006.
  • Woo-Cheol Kim, Sanghyun Park, Jung-Im Won, Sang-Wook Kim, and Jeehee Yoon, “An Efficient DNA Sequence Searching Method Using Position Specific Weighting Scheme”, Journal of Information Science, Vol. 32, No. 2, pp. 176-190, Apr. 2006. <KRF-04, J-ITRC>
  • Jung-Im Won, Sanghyun Park, Jee-Hee Yoon and Sang-Wook Kim, “An Efficient Approach for Sequence Matching in Large DNA Databases”, Journal of Information Science, Vol. 32, No. 1, pp. 88-104, Feb. 2006. <KRF-05, KOSEF, IITA> KRF 과제 번호가 D00015
  • Sang-Wook Kim, Jee-Hee Yoon, Sanghyun Park, and Jung-Im Won, “Shape-Based Retrieval in Time-Series Databases”, Journal of Systems and Software, Vol. 79, Issue 2, pp. 191-203, Feb. 2006. <KRF-03, K-ITRC>
  • Sang-Wook Kim, Sanghyun Park, and Wesley W. Chu, “Efficient Processing of Similarity Search Under Time-Warping in Sequence Databases: An Index-Based Approach”, Information Systems, Vol. 29, No. 5, pp. 405-420, Jul. 2004.
  • Jung-Im Won, Sang-Kyoon Hong, Jee-Hee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “A Practical Method for Approximate Subsequence Search in DNA Databases”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. LNAI 4426 , pp. 921 - 931, May. 2007.
  • Sanghyun Park, Jung-Im Won, Jeehee Yoon and Sang-Wook Kim, “An Index-Based Method for Timestamped Event Sequence Matching”, Lecture Notes in Computer Science, Vol LNCS 3588, pp. 493-502, Aug. 2005. <KRF-03, K-ITRC>
  • Woo-Cheol Kim, Sanghyun Park, Jung-Im Won, Sang-Wook Kim, and Jeehee Yoon, “A DNA Index Structure Using Frequency and Position Information of Genetic Alphabet”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. LNAI 3518, pp. 162-172, May. 2005.
  • Jung-Im Won, Jeehee Yoon, Sanghyun Park and Sang-Wook Kim, “A Novel Indexing Method for Efficient Sequence Matching in Large DNA Database Environment”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. LNAI 3518, pp. 203-215, May. 2005.

13 Domestic Conference Papers

  • 홍지원, 박상현, 김상욱, “악성코드 분석을 위한 공격 방식 분류”, 한국지능시스템학회 춘계학술대회 (KIIS 2018), pp. 153-154, 서울 더케이호텔, 2018년 4월 19-21일.
  • 박상현, 홍지원, 김상욱, “효율적인 악성코드 분류를 위한 특징 선택 방안 연구”, KDBC 2017, 충북대학교 학연산공동기술연구원, 2017년 11월 24-25일.
  • 하 유민, 이 경태, 원 정임, 박 상현, 김 상욱, 윤 지희, 정 인범, “주식 투자를 위한 규칙 기반 추천 시스템”, 한국정보과학회 데이터베이스 학술대회, pp. 193-200, 2005년 5월.
  • 홍 상균, 원 정임, 윤 지희, 박 상현, 김 상욱, “DNA 시퀀스 데이터베이스를 위한 효율적인 유사 검색 기법”, 한국정보과학회 데이터베이스 학술대회, pp. 177-184, 2005년 5월. (KDBC2005 우수논문상 수상)
  • 박 상현, 원 정임, 윤 지희, 김 상욱, “타임스탬프를 갖는 이벤트 시퀀스를 위한 인덱스 기반 검색 기법,” 한국 데이터베이스 학술대회 발표논문집, pp. 289-296, 2004년 6월. <K-ITRC, KRF03>
  • 김 강모, 서 남호, 원 정임, 윤 지희, 박 상현, 김 상욱, “DNA 시퀀스 데이터베이스를 위한 저장-효율적인 Trie 인덱싱 기법,” 한국정보과학회 춘계 학술대회 발표논문집, pp. 31-34, 2004년 4월.
  • 원 정임, 윤 지희, 김 상욱, 박 상현, “시계열 데이터베이스를 위한 효과적이고 효율적인 모양 기반 검색,” 한국 데이터베이스 학술대회 발표논문집, pp. 148-155, 2002년 5월.<KRF 2002>
  • 박 상현, 김 상욱, 조 준서, “시퀀스 데이터베이스를 위한 타임 워핑을 지원하는 효과적인 서브시퀀스 매칭,” 한국정보과학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 181-184, 2001년 10월.
  • 김 태훈, 윤지희, 김 상욱, 박 상현, “시계열 데이터베이스에서의 모양 기반 서브시퀀스 매칭,” 한국정보과학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 178-180, 2001년 10월.
  • 박 상현, 김 상욱, 노웅기, “시퀀스 데이터베이스에서 시간왜곡 변환에 기반하는 서브시퀀스 탐색,” 한국데이터베이스학술대회 발표논문집, pp. 114-120, 2001년 6월.
  • 김 상욱, 박 상현, “시퀀스 데이터베이스를 위한 타임 워핑 기반 유사 검색,” 한국정보과학회 춘계학술대회 발표논문집, 2001년 4월.
  • 박상현, Wesley W. Chu, 김 상욱, “시퀀스 데이터베이스를 위한 유연 규칙 매칭,” 한국정보처리학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 57-60, 2001년 4월.
  • 김 상욱, 이 영구, 박 상현, 황 규영, “계층 그리드 파일의 디렉토리 증가에 대한 성능 평가”, 한국정보과학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 3-6, 1992년 4월.

21 Domestic Journal Papers

  • 홍지원, 박상현, 김상욱, “악성코드 작성자 그룹 분류를 위한 특징 선택,” 데이터베이스연구, Vol. 34, No. 1, pp. 14-24, 2018년 4월
  • 하 유민, 김 상욱, 박 상현, 임 승환, “주식 투자 추천 시스템을 위한 효율적인 저장 구조”, 정보처리학회논문지, Vol. 16-D, No. 2, pp. 169-176, 2009년 4월.
  • 하 유민, 김 상욱, 원 정임, 박 상현, 윤 지희, “주가 예측을 위한 규칙 탐사 및 매칭”, 한국정보과학회 논문지: 데이터베이스, Vol. 34, No. 3, pp. 179-192, 2007년 6월.
  • 원 정임, 홍 상균, 윤 지희, 박 상현, 김 상욱, “DNA 시퀀스 데이터베이스를 위한 실용적인 유사 서브 시퀀스 검색 기법”, 한국정보과학회 논문지: 데이터베이스, Vol. 34, No. 2, pp. 119-132, 2007년 4월.
  • 이 종찬, 박 상현, 서 민구, 김 상욱, “ACE-BIS: 최적의 버스 노선을 선택하기 위한 비용 효율적인 알고리즘의 개발”, 한국정보과학회 논문지: 데이터베이스, Vol. 33, No. 7, pp. 655-667, 2006년 12월.
  • 하 유민, 김 상욱, 박 상현, “주식 데이터베이스에서 질의 간 따름 관계를 이용한 연속 질의의 처리”, 한국정보과학회 논문지, Vol. 33, No. 6, pp. 644-653, 2006년 11월.
  • 김 우철, 박 상현, 원 정임, 김 상욱, 윤 지희, “염기문자의 빈도와 위치정보를 이용한 DNA 인덱스구조”, 한국정보과학회 논문지, Vol. 32, No. 3, pp. 263-275, 2005년. 6월. <J-ITRC, KRF-03>
  • 홍 상균, 원 정임, 윤 지희, 박 상현, 김 상욱, “DNA 시퀀스 데이터베이스를 위한 효율적인 유사 검색 기법”, 한국정보과학회 데이터베이스연구회, Vol. 21, No. 1, pp. 87-108, 2005년 4월.
  • 원 정임, 윤 지희, 박 상현, 김 상욱, “대용량 DNA 시퀀스 데이터베이스를 위한 효율적인 인덱싱” 한국정보과학회 논문지, Vol. 31, No. 6, pp. 650-663, 2004년 12월.
  • 박 상현, 원 정임, 윤 지희, 김 상욱, “타임스탬프를 갖는 이벤트 시퀀스의 인덱스 기반 검색”, 한국정보과학회 논문지, Vol. 31, No. 5, pp. 468-478, 2004년 10월.
  • 원 정임, 윤 지희, 김 상욱, 박 상현, “시계열 데이터베이스에서 복수의 모델을 지원하는 모양 기반 서브시퀀스 검색”, 한국정보처리학회 논문지, Vol. 10-D, No. 4, pp. 577-590, 2003년 8월.
  • 윤 지희, 김 상욱, 박 상현, 김 태훈, “시계열 데이터베이스에서 유사한 서브시퀀스의 모양 기반 검색”, 한국정보과학회 논문지, Vol. 29, No. 5, pp. 381-392, 2002년 10월.<KOSEF-02, KRF00, 윤교수님 과제>
  • 박 상현, 김 상욱, 조 준서, 이 헌길, “시퀀스 데이터베이스에서 타임 워핑을 지원하는 효과적인 인덱스 기반 서브시퀀스 매칭”, 한국정보처리학회 논문지, Vol. 9-D, No. 2, pp. 173-184, 2002년 4월.
  • 김 상욱, 박 상현, “시퀀스 데이터베이스에서 타임 워핑을 지원하는 효과적인 유사 검색 기법”, 한국정보과학회 논문지: 데이터베이스, Vol. 28, No. 4, pp. 643-654, 2001년 12월.
  • 박 상현, 김 상욱, 노 웅기, “시퀀스 데이터베이스를 위한 서브시퀀스 탐색: 세그먼트 기반 접근 방안”, 한국정보과학회 논문지: 데이터베이스, Vol. 28, No. 3, pp. 344-356, 2001년 9월.<2000 KOSEF Basic, MRC>
  • 박 상현, Wesley W. Chu, 김 상욱 “시퀀스 데이터베이스에서 유연 규칙의 탐사 및 매칭”, 한국통신학회 논문지, Vol. 26, No. 7A, pp. 1162-1169, 2001년 7월.
  • 김 상욱, 이 영구, 박 상현, 황 규영, “계층 그리드 파일의 디렉토리 증가특성”, 한국정보과학회 논문지, Vol. 20, No. 3, pp. 395-407, 1993년 3월.
  • 박 상현, 김 상욱, 조 준서, 이 헌길, “시퀀스 데이터베이스를 위한 타임 워핑 기반 서브시퀀스 매칭”, 산업기술연구, Vol. 21, pp. , 2001년 6월.
  • 박 상현, 김 상욱, 김 만순, “시퀀스 데이터베이스에서의 유연 규칙 탐사”, 산업기술연구, Vol. 21, pp. , 2001년 6월.
  • 박 상현, 김 상욱, 박 정일, “시퀀스 데이터베이스에서 서브 시퀀스 탐색의 효율적인 처리”, 산업기술연구, Vol. 21, pp. , 2001년 6월.
  • 김 상욱, 박 상현, “시퀀스 데이터베이스를 위한 타임 워핑 기반 유사 검색,“ 산업기술연구, Vol. 20, pp. 219-226, 2000년 12월.

1 Domestic Patent

  • 김 상욱, 박 상현, 조 준서, 한 미경, 최 완, 시퀀스 데이터베이스에서 타임 워핑 기반의 서브시퀀스 매칭 방법, 출원 번호: 10-2001-0064303 호, 출원일: 2001. 10. 18. (종료)