Suk-Jin Hong
KT 융합기술원 서비스연구소
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*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.
1 International Conference Paper
- Suk-Jin Hong, Yun-Yong Ko, Moon-Jeung Joe and Sang-Wook Kim, “Influence Maximization for Effective Advertisement in Social Networks: Problem, Solution, and Evaluation”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2019), pp. 1314-1321, Limassol, Cyprus, Apr. 8-12, 2019.
3 Domestic Conference Papers
- 홍석진, 고윤용, 김상욱, 박계환, “광고 대행 유저 선출 문제에서의 영향력 최대화를 위한 파급 모델”, 한국스마트미디어학회 융합 스마트미디어 시스템 워크샵, pp. 1-4, 광주시청자미디어센터, 2018년 6월 18-19일.
- 홍석진, 고윤용, 김상욱, 박계환, “유저-상품 적합도 기반의 정확한 광고효과 계산 방안”, 한국콘텐츠학회 2018년 춘계종합학술대회, pp. 21-22, 국립목포대학교, 2018년 5월 11-12일.
- 홍석진, 고윤용, 김상욱, 박계환, “유저 간 지지도 및 유저의 공유 빈도를 활용한 효과적인 광고효과 최대화 방안”, 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), pp. 416-417, 건국대학교 서울캠퍼스, 2018년 5월 11-12일.
1 Domestic Journal Paper
- 홍석진, 홍지원, 김상욱, 김동필, 김원호, “딥 러닝 기반 분류 모델을 이용한 악성코드 제작자 그룹 분류,” 데이터베이스연구, Vol. 34, No. 2, pp. 34-45, 2018년 8월.
2 Domestic Patents
- 김상욱, 홍석진, 고윤용, 관심도, 친밀도, 재사용 경향정도를 이용한 다중 상태 파급 모델, 등록번호:10-2332348, 등록일:2021.11.24., (출원번호: 10-2019-0037889, 출원일: 2019.04.01)
- 김 상욱, 홍 석진, 고 윤용, 적합도 기반의 온라인 광고 효과 계산 방법 및 장치, 등록번호: 10-2144122, 등록일: 2020.08.06. (출원번호: 10-2018-0095671, 출원일: 2018. 08. 16)