Taeri Kim

Postdoc, Computer Science Department, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Recommender Systems
  • Graph Mining

5 Awards

  • 2025 산업과학연구소 우수논문상
  • ASK 학술대회 2024 우수논문상
  • NAVER Ph. D. Fellowship 2022
  • 한국정보과학회 (KCC 2019) 우수 발표 논문상
  • ICCC 2019 Best Paper Award

Awards

  • 산업과학연구소 우수 논문상, 2025. 02. 21.
  • ASK 학술대회 2024 우수논문상, “모달리티 반영 뷰를 활용하는 대조 학습 기반의 멀티미디어 추천 시스템”, 2024. 05. 24
  • Naver PhD Fellowship 선정, 2022. 12. 12.
  • ICCC 2019 Best Paper Award (“Malware Classification: Methods and Evaluation”), 2020
  • 한국정보과학회 (KCC 2019) 우수 발표 논문상, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교,” 2019. 08. 07

Publications

*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

12 International Conference Papers

  • Hojung Shin*, Taeri Kim*, Jebum Choi, Hyunjoon Kim, and Sang-Wook Kim, “RaceMED: A Race-Aware Approach to Accurate and Fair Medication Recommendation,” In Proc. of the 32nd ACM SIGKDD Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (ACM SIGKDD 2026), pp., Jeju, South Korea, Aug 9 - 13, 2026 (*co-first authors with equal contribution) (full paper).
  • Dong-Hyuk Seo, Sein Kim, Taeri Kim, Won-Yong Shin, and Sang-Wook Kim, “SCOUT: Structure-Aware Aspect and Anchor-Count Selection for Positional Attribute Augmentation,” In Proc. of the ACM Web Conference 2026 (ACM WWW 2026), PP. Dubai, United Arab Emirates, April 13-17, 2026. (full paper).
  • Taeri Kim, Sohee Ban, Hyunjoon Kim, and Sang-Wook Kim, “STARLINE: Contrastive Learning with Modality-Aware Graph Refinement for Effective Multimedia Recommendation,” In Proc. of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’25), pp. Toronto, ON, Canada, August, 2025.
  • Dongho Jeong, Taeri Kim, Donghyeon Cho, and Sang-Wook Kim, “MELON: Learning Multi-Aspect Modality Preferences for Accurate Multimedia Recommendation,” In Proc. of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2025), pp., Padova, Italy, July 13 - 18, 2025.
  • Taeri Kim, Jiho Heo, Hyunjoon Kim, and Sang-Wook Kim, “HI-DR: Exploiting Health Status-Aware Attention and an EHR Graph+ for Effective Medication Recommendation,” In Proc. of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), 39(11), pp. 11950-11958, Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 – March 4, 2025. (full paper).
  • Taeri Kim*, Jiho Heo*, Hongil Kim*, Kijung Shin, and Sang-Wook Kim, “VITA: ‘Carefully Chosen and Weighted Less’ Is Better in Medication Recommendation,” In Proc. of the Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), 38(8), pp.8600-8607, Vancouver, Canada, Feb. 20-27, 2024. (*co-first authors with equal contribution). (full paper).
  • Yungi Kim*, Taeri Kim*, Won-Yong Shin, and Sang-Wook Kim, “MONET: Modality-Embracing Graph Convolutional Network and Target-Aware Attention for Multimedia Recommendation,” In Proc. of the 17th ACM Int’l Conf. on Web Search and Data Mining (WSDM ‘24), pp. 332–340, Mérida, Mexico, Mar. 4-8, 2024. (*co-first authors with equal contribution)
  • Taeri Kim*, Noseong Park*, Jiwon Hong, and Sang-Wook Kim, “Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion,” In Proc. of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS ‘22), pp. 1769–1782, Los Angeles, CA, USA, Nov. 7-11, 2022.(*co-first authors with equal contribution) (full paper).
  • Taeri Kim*, Yeon-Chang Lee*, Kijung Shin, and Sang-Wook Kim, “MARIO: Modality-Aware Attention and Modality-Preserving Decoders for Multimedia Recommendation”, In Proc. of the 31st ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2022), pp.993–1002, Atlanta, GA, USA, Oct. 17-21, 2022. (*co-first authors with equal contribution) (full paper).
  • Taeyong Kong*, Taeri Kim*, Jinsung Jeon, Jeongwhan Choi, Yeon-Chang Lee, Noseong Park and Sang-Wook Kim, “Linear, or Non-Linear, That is the Question!”, In Proc. of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM 2022), pp. 517-525, Virtual Event, Tempe, Arizona, USA, Feb. 21-25, 2022. (*co-first authors with equal contribution) (full paper).
  • Sung-Jun Park, Jiwon Hong, Taeri Kim, Sang-Wook Kim, “Malware Classification: Methods and Evaluation”, In Proc. Int’l Conf. on Convergence Content (ICCC 2019), pp. 267-268, Johor, Malaysia, Dec. 19-21, 2019. (short paper).
  • Jiwon Hong, Sung-Jun Park, Taeri Kim, Yung-Kyun Noh and Sang-Wook Kim, “Malware Classification for Identifying Author Groups: A Graph-based Approach”, In Proc. of ACM Research in Adaptive and Convergent Systems (ACM RACS 2019), pp. 169-174, Chongqing, China, Sep. 24-27, 2019. (full paper).

1 International Journal Paper

  • Jiyeon Kim*, Taeri Kim*, and Sang-Wook Kim, “Read between the Interactions: Understanding Non-interacted Items for Accurate Multimedia Recommendation,” Computer Science and Information Systems, Vol. 20, No. 3, pp.933–948, 2023. (*co-first authors with equal contribution)

1 International Patent

  • 김상욱, 김태리, 허지호, 환자의 건강 상태와 유사한 건강 상태를 환자의 구분 없이 참조하는 의약품 추천 방법 및 시스템, 출원번호: PCT/KR2024/020766

12 Domestic Conference Papers

  • 최제범, 김태리, 김상욱, “정확하고 안전한 의약품 추천을 위한 방문 내 진단 집계 및 수술 집계 전략의 비교 분석,” ASK 2026, pp.623-626, 라카이 샌드파인 (강릉), 2026년 5월 20일–23일
  • 박혁주, 김태리, 김상욱, “GCN 기반 추천 시스템에서 초기 임베딩이 정확도에 미치는 영향: 정확도 분석 및 개선 방안”, 2025 한국소프트웨어종학합술대회 (KSC 2025), pp.185-187, 여수, 2025년 12월 16-19일
  • 반소희, 김태리, 김상욱 “모달리티 별 타겟-인지 어텐션 기반 멀티미디어 추천 시스템”, 한국정보과학회 데이터베이스소사이어티 2024, pp. , 2024년 11월 01일 - 2024년 11월 02일
  • 신호중, 김태리, 김상욱 “환자의 건강 정보 간 연관성을 활용한 딥러닝 기반 의약품 추천 시스템”, 한국정보과학회 데이터베이스소사이어티 2024, pp. , 2024년 11월 01일 - 2024년 11월 02일
  • 반소희, 김태리, 김상욱, “모달리티 반영 뷰를 활용하는 대조 학습 기반의 멀티미디어 추천 시스템”, ASK 2024, pp.635-638, 서울대학교 평창캠퍼스, 2024년 5월 23일-25일
  • 정동호, 김태리, 김상욱 “긍정적인 관계와 부정적인 관계를 모두 활용하는 GCN 기반의 협업 필터링 추천 방법들의 정확도 분석”, KDBC 2023, pp., 웨스틴 조선 부산, 2023년 11월 3일 - 11월 4일
  • 김홍일, 김태리, 김상욱, “의약품 추천 연구에서의 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법 성능 평가”,ASK 2023, pp.445-447, 서울대학교, 2023년 5월 18일 ~ 20일
  • 허지호, 김태리, 김상욱 “의약품 추천 방법에서의 의약품들 간의 다양한 관계를 효과적으로 융합하기 위한 방법 성능 평가”, ASK 2023, pp.453-455 , 서울대학교, 2023년 5월 18일 – 5월 20일
  • 김윤기, 김태리, 김상욱, “그래프 합성곱 신경망 기반 멀티미디어 추천에서의 모달리티 융합 방법 평가”, 한국정보과학회 KSC 2022, pp.113-115, 제주도, 2022년 12월 20일 - 23일
  • 박성준, 홍지원, 김태리, 김상욱, “K-Nearest Neighbors 기반의 분류 근거 시각화 도구”, KSC 2019, pp. 132-133, 평창 휘닉스파크, 2019년 12월 18-20일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교 (Comparison of Graph-Based Methods for Phishing URL Detection)”, KCC 2019, pp. 208-209, 제주 국제컨벤션센터, 2019년 6월 26-28일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “문자열 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교”, KSC 2018, pp. 1023-1025, 평창 휘닉스파크, 2018년 12월 19-21일.

3 Domestic Journal Papers

  • 반소희, 김태리, 김상욱, “정확한 멀티미디어 추천을 위한 모달리티 반영 뷰 기반의 대조 학습”, KIPS Transactions on Software and Data Engineering (KTSDE 2024), Vol.13 , No.11 , pp.
  • 김태리, 허지호, 김상욱, “의약품 추천 시스템에서 전자 건강 기록(EHR) 그래프의 효과 분석,” 데이터베이스연구, Vol.39, No.2, pp.63-75, 2023년
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지,” 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol. 26, No. 3, pp. 156-160, 2020년 3월.

9 Domestic Patents

  • 김상욱, 김윤기, 김태리, 모달리티 특징 반영과 타겟 아이템에 대한 사용자 흥미 모델링을 위한 멀티미디어 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2022-0128588, 등록번호: 10-2921713, 등록일: 2026.01.29., 출원일: 2022.10.07
  • 김상욱, 이연창, 김태리, 모달리티의 고유 특성을 보존하는 멀티미디어 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2022-0047339, 등록번호: 10-2841093, 등록일: 2025.07.28, 출원일: 2022.04.18
  • 김상욱, 김태리, 최제범, 신호중, 환자의 인종별 고유 및 전역 임상 특징을 보존하는 의약품 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2026-0074406, 출원일: 2026.04.24.
  • 김상욱, 서동혁, 김태리, 김세인, 위치정보를 활용한 노드 속성 증강을 위한 구조 인식 기반 관점 및 앵커 개수 선택 방법, 출원번호: 10-2026-0015369, 출원일: 2026.01.26.
  • 김상욱, 김태리, 박혁주, 모달리티를 고려하는 디퓨전 및 유사도 기반의 그래프 정제를 통합한 멀티미디어 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2026-0008887, 출원일: 2026.01.16.
  • 김상욱, 정동호, 김태리, 사용자의 모달리티 측면의 선호를 다방면에서 포착하는 멀티미디어 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2025-0090896, 출원일: 2025.07.07.
  • 김상욱, 반소희, 김태리, 신중하게 정제된 모달리티 그래프들을 활용하는 대조 학습 기반의 멀티미디어 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2024-0117137, 출원일: 2024.08.29
  • 김상욱, 김홍일, 김태리, 허지호, 환자의 과거 방문 정보들을 효과적으로 활용하기 위한 의약품 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0069271, 출원일: 2023.05.30.
  • 김상욱, 허지호, 김태리, 환자의 건강 상태와 유사한 건강 상태를 환자의 구분 없이 참조하는 의약품 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2024-0016708