Yong-Yeon Jo

국립암센터; LifeSemantics; Medical AI

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Awards

  • KSC 2017 데모/구현 세션 우수상, “웹 기반 빅 그래프 처리 플랫폼”, 2017. 12. 22
  • Naver PhD Fellowship 선정, 2016. 05. 16.
  • NHN 우수연구 장학생 선정, 2015. 12. 13.
  • 2014 한국정보처리학회 우수 논문상, “빅 데이터를 위한 행렬 곱셈의 성능 분석” 2014. 11. 07.
  • IC-NIDC 2014 Best Paper Award, “Exploiting the uFLIP Benchmark for Analyzing SSDs Performance”, 2014. 09. 19.
  • 한국정보과학회 제 32회 학생논문경진대회 NHN 특별상, “GPGPU를 이용한 희소행렬 곱 알고리즘”, 2013.

Publications

*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

18 International Conference Papers

  • Dong-hyuk Seo, Ui Jong Kim, Yong-Yeon Jo, Joon-myoung Kwon, Won-Yong Shin, and Sang-Wook Kim, “Accurate Generation of the Standard 12-Lead ECG from a Single Lead based on Inherent Principles of ECG,” In Proc. of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2026, pp., STRASBOURG, FRANCE, Sept 27- Oct 1, 2026 (full paper).
  • Myung-Hwan Jang, Yong-Yeon Jo and Sang-Wook Kim, “RealGraph-Web: A Graph Analysis Platform on the Web”, In Proc. of the 47th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021) Demonstration Track, pp. 2775-2778, Copenhagen, Denmark, August 16-20, 2021. (demo paper).
  • JeongMyung Lee, Seokwon Kang, YongSeung Yu, Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim, and Yongjun Park, “Optimization of a GPU-based Sparse Matrix Multiplication for Large Sparse Networks”, In Proc. of the 36th IEEE Int’l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2020), pp. 925-936, Dallas, Texas, USA, Apr. 20-24, 2020.
  • Yong-Yeon Jo, Myung-Hwan Jang, Sang-Wook Kim, and Sunju Park, “RealGraph: A Graph Engine Leveraging the Power-Law Distribution of Real-World Graphs”, In Proc. of the 28th The Web Conference (WWW 2019), pp. 807-817, San Francisco, CA, USA, May 13-17, 2019.
  • Myung-Hwan Jang, Yong-Yeon Jo and Sang-Wook Kim, “Graph-Based Recommendation on Single-Machine Based Graph Engines: A Performance Study”, In Proc. of the Int’l. Conf. on Fuzzy Theory and Its Applications (iFUZZY 2018), pp. 173-175, Daegu, Korea, Nov. 14-17, 2018.
  • Yong-Yeon Jo, Myung-Hwan Jang, Hyungsoo Jung and Sang-Wook Kim, “A High-Performance Graph Engine for Efficient Social Network Analysis”, In Proc. of the 27th Int’l World Wide Web Conference (WWW 2018), pp. 61-62, Lyon, France, Apr. 23-27, 2018
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Wan D. Bae and Sang-Wook Kim, “A Framework for Estimating Execution Times of IO Traces on SSDs”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2017), pp. 2123-2126, Pan Pacific, Singapore, Nov. 6-10, 2017.
  • Yong-Yeon Jo, Kyuhwan Lee, Myung-Hwan Jang, Sang-Wook Kim, and Eunjee Song,”Efficient Processing of Large-Scale Sparse Matrix-Matrix Multiplications on a Single Machine”, In Proc. of IEEE Int‘l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2017), pp. 1908-1913, Banff, Canada, Oct. 5-8, 2017.
  • Yong-Yeon Jo, Myung-Hwan Jang and Sang-Wook Kim, “Efficient Processing of Alternating Least Squares on a Single Machine”, In Proceeding of 7th Int’l Conf. on Emerging Database (EDB 2017), pp. 1-10, Busan, Korea, Aug. 7-9, 2017.
  • Yong-Yeon Jo, Jiwon Hong, Myung-Hwan Jang, Jae-Geun Bang and Sang-Wook Kim, “Data Locality in Graph Engines: Implications and Preliminary Experimental Results,” In Proc. Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2016), pp. 1885-1888, Indianapolis, USA, Oct. 24 – 28, 2016.
  • Yong-Yeon Jo, SungWoo Cho, Sang-Wook Kim, and Hyunok Oh, “Collaborative Processing of Data-Intensive Algorithms with CPU, Intelligent SSD, and GPU”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2016), pp. 1865-1870, Pisa, Italy April 4-8, 2016.
  • Yong-Yeon Jo, Moonjun Chung, Sang-Wook Kim, and Hyunok Oh, “Data Mining in Intelligent SSD: Simulator-Based Evaluation”, In Proc. of Big Data and Smart Computing (BigComp), pp. 123-128, Hong Kong, China, January 18-20, 2016.
  • Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim, and Duck-Ho Bae, “Efficient Sparse Matrix Multiplication on GPU for Large Social Network Analysis”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2015), pp. 1261-1270, Melbourne, Australia, Oct. 19-23, 2015.
  • Yong-Yeon Jo, SungWoo Cho, Sang-Wook Kim, Duck-Ho Bae and Hyunok Oh, “On Running Data-Intensive Algorithms with Intelligent SSD and Host CPU: A Collaborative Approach”, In Proc. of the ACM Symp. on Applied Computing (ACM SAC 2015), pp. 2060-2065, Salamanca, Spain, April 13-17, 2015
  • Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim and Duck-Ho Bae, “GPU-based Matrix Multiplication Methods for Social Networks Analysis”, In Proc. of ACM Research in Adaptive and Convergent Systems (ACM RACS 2014), pp. 309-313, Baltimore, MD, USA, Oct. 5-8, 2014.
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Sang-Wook Kim, and Young Kyun Shin, “Exploiting the uFLIP Benchmark for Analyzing SSDs Performance” In Proc. Int’l Conf. on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2014), pp. 458-461, Beijing, China, Sept. 19-21, 2014.
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Duck-Ho Bae and Sang-Wook Kim, “Running Data Mining Algorithms on SSDs” In Proc. Int’l Conf. on Emerging Databases-Technologies, Applications, and Theory (EDB 2013), pp. 180-183, Jeju Island, Korea, Aug. 19-21, 2013.
  • Yong-Yeon Jo, Duck-Ho Bae and Sang-Wook Kim, “Efficient Computations of Link-based Similarity Measures on the GPU”, In Proc. 3rd IEEE Int’l Conf. on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2012), pp. 261-265, Beijing, China, Sep. 21-23, 2012.

6 International Journal Papers

  • Yong-Yeon Jo, Myung-Hwan Jang, Sunju Park, Sang-Wook Kim, “A Data Layout with Good Data Locality for Single-Machine based Graph Engines”, IEEE Transactions on Computers, Vol. 71, No. 8, pp. 1784-1793, Aug. 01. 2022.
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Wan D. Bae, Wonjun Lee and Sang-Wook Kim, “FORESEE: An Effective and Efficient Framework for Estimating the Execution Times of IO Traces on the SSD,” IEEE Transactions on Computers, Vol. 70, No. 12, pp. 2146-2160, Dec. 1, 2021.
  • Yong-Yeon Jo, Myung-Hwan Jang, Sang-Wook Kim, and Kyungsik Han, “Efficient processing of recommendation algorithms on a single-machine based graph engine”, Journal of Supercomputing, Vol. 76, pp. 7985-8002, Oct. 2020.
  • Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim, Sung-Woo Cho, Duck-Ho Bae, and Hyunok Oh “High-performance data mining with intelligent SSD,” Cluster Computing, Vol. 20, pp. 1155-1166, June 2017.
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Sang-Wook Kim, and Young Kyun Shin, “The uFLIP Benchmark Revisited for Evaluating SSDs”, International Journal of Communication Systems, Vol. 29, No. 14, pp. 2100-2111, Sept. 2016.
  • Duck-Ho Bae, Jin-Hyung Kim, Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim, Hyunok Oh, Chanik Park, “Intelligent SSD: A Turbo for Big Data Mining,” Computer Science and Information Systems, Vol. 13, No. 2, pp. 375-393, June 2016.

16 Domestic Conference Papers

  • 장명환, 조용연, 김상욱, “싱글 머신 기반 대용량 그래프 처리 엔진의 성능 분석”, KSC 2018, pp. 227-229, 평창 휘닉스파크, 2018년 12월 19-21일.
  • 강윤석, 조용연, 김상욱, “SSD 성능에 영향을 주는 특징 분석 방법”, 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), pp. 315-316, 건국대학교 서울캠퍼스, 2018년 5월 11-12일.
  • 장명환, 조용연, 김상욱, “그래프 기반 추천 알고리즘의 효율적인 수행 (Efficient Processing of Graph-based Recommendation Algorithms)”, 한국지능시스템학회 춘계학술대회 (KIIS 2018), pp. 149-150, 서울 더케이호텔, 2018년 4월 19-21일.
  • 강윤석, 조용연, 차재혁, 배완덕, 김상욱, “SSD를 위한 IO 트레이스 수행시간 예측 방안”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 1653, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 조용연, 장명환, 김상욱, “실 세계 빅 그래프의 특징을 고려한 싱글 머신 기반 그래프 엔진”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 1612, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 이현진, 조용연, 김상욱, “FlashGraph에서 너비우선탐색 알고리즘의 성능 개선 방안”, 제42회 정보처리학회 춘계학술 발표대회, pp. 575-576, 동국대학교 서울캠퍼스,2016년 4월 29일-30일.
  • 정문준, 조용연, 김상욱, 오현옥, “시뮬레이터 기반 iSSD에서 데이터 마이닝 알고리즘 성능 평가,” 2015 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 1126-1127, 2015년 10월 30-31일.
  • 장명환, 조용연, 김상욱, “GraphChi기반의 두 희소 행렬 곱셈,” 2015 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015), pp. 295-296, 2015년 6월 24-26일.
  • 이규환, 조용연, 김상욱, “블록 I/O 트레이스 리플레이어에 대한 분석,” 2015 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015), pp. 1653-1655, 2015년 6월 24-26일.
  • 진동규, 조성우, 조용연, 김상욱, 오현옥, “스케줄링 알고리즘에 따른 협업 시스템의 성능 분석,” 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 105-107, 2014년 11월 7-8일.
  • 권일택, 조용연, 김상욱, “빅 데이터를 위한 행렬 곱셈의 성능 분석,” 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 747-749, 2014년 11월 7-8일.
  • 이인혁, 이규환, 강윤석, 조용연, 김상욱, “SSD 성능 비교를 위한 I/O 트레이스 리플레이어 분석,” 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 757-758, 2014년 11월 7-8일.
  • 정 승훈, 이 재성, 강 윤석, 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, 강 주영, 차 재혁,“OLTP환경에서 SSD의 성능 분석,” 한국정보과학회 추계학술발표회, pp. 318-319, 제주대학교, 2013년 11월 15-16일.
  • 조 성우, 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, 오 현옥, “Intelligent SSD에서 이질 스케줄링 알고리즘 적용을 통한 프로그램 성능 향상 방안,” 한국정보과학회 추계학술발표회, pp. 292-293, 제주대학교, 2013년 11월 15-16일.
  • 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, “GPU기반 희소행렬 곱셈의 성능 분석”, 2013 동계종합학술발표회, 한국통신학회, Vol. 50, No. 6A, pp. 354-355, 용평리조트 그린피아콘도, 2013년 1월 30-2월 1일.
  • 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, “GPU를 이용한 그래프에서 링크 기반 유사도 계산 방안의 성능 평가”, 제 38회 한국정보과학회 추계학술 발표대회, Vol. 38, No. 2(B), pp. 346-347, 서울대학교, 2011년 11월 25-26일.

3 Domestic Journal Papers

  • 조용연, 배덕호, 김상욱, “효율적인 빅 데이터 마이닝을 위한 iSSD 기반 협업 처리 방안,” 한국통신학회지, Vol. 42, No. 2, pp. 460-470, 2017년 2월
  • 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, “GPU 기반의 외적을 통한 두 희소행렬 곱셈방안”, 한국정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, Vol. 19, No. 10, pp. 524-528, 2013년 10월.
  • 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, “GPU를 이용한 그래프에서 링크 기반 유사도 계산 방안의 성능 평가,” 한국정보과학회논문지, Vol. 18, No. 5, pp. 404-408, 2012년 5월.

9 Domestic Patents

  • 김상욱, 강윤석, 조용연, 차재혁, 쿼리 입출력 트레이스의 수행시간을 결정짓는 특징 추출 방법 및 장치, 등록번호: 10-2249832, 등록일: 2021.05.03. (출원번호: 10-2018-0173450, 출원일: 2018. 12. 31)
  • 김 상욱, 조 용연, 장 명환, 복수의 쓰레드를 이용하는 그래프 엔진 및 그 그래프 엔진의 동작 방법, 등록번호: 10-1989029, 등록일: 2019.06.07. (출원번호: 10-2017-0169555, 출원일: 2017.12.11)
  • 김 상욱, 차 재혁, 강 윤석, 조 용연, 쿼리 입출력 트레이스의 수행시간을 예측을 통한 SSD 성능 평가 장치 및 방법, 등록번호: 10-1950801, 등록일: 2019.02.15. (출원번호: 10-2016-0110878, 출원일: 2016.08.30)
  • 김 상욱, 조 용연, 이 규환, 장 명환, 단일 머신 기반의 대용량 희소행렬 곱셈을 위한 메모리 할당 장치 및 방법, 등록번호: 10-1858593, 등록일: 2018.05.10 (출원번호: 10-2016-0090956, 출원일: 2016.07.18)
  • 김 상욱, 조 용연, 이 태화, 차 재혁, 입출력 정보 공유 방법, 상기 방법을 수행하는 저장 장치 및 호스트 장치, 등록번호: 16-1691286, 등록일: 2016. 12. 23. (출원번호: 10-2015-0031222, 출원일: 2015.03.05.)
  • 조 용연, 조 성우, 김 상욱, 호스트 프로세서와 협업 프로세서 간에 협업 처리를 위한 프로세서 스케줄링 방법 및 그 방법을 수행하는 호스트 프로세서 (Processor Scheduling Method for the Cooperation Processing Between Host Processor and Cooperation Processor and Host Processor for Performing the Method), 등록번호: 10-1558807, 등록일: 2015. 10. 10., (출원번호: 10-2014- 0119623, 출원일: 2014. 09. 10)
  • 김 상욱, 조 용연, 배 덕호, GPU를 이용한 희소행렬 곱셈 방법 (Method for Multiplication of Sparse Matrix on the GPU), 등록번호: 10-1400577, 등록일: 2014. 05. 21 (출원번호: 10-2013-0025481, 출원일: 2013. 03. 11.)
  • (가출원) 김상욱, 차재혁, 강윤석, 조용연, SSD 성능 예측 프레임워크, 출원번호: 10-2016-0039547, 출원일: 2016. 03. 31
  • (가출원) 조용연, 이규환, 장명환, 김상욱, 단일 머신 기반의 대용량 두 희소행렬 곱셈을 위한 메모리 할당 방법, 출원번호: 10-2016-0009529, 출원일: 2016. 01. 26