Yoonsuk Kang

충북대학교 소프트웨어학부 교수

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Research Interests

  • Social Network Analysis

Awards

  • 삼성전자 산학협력 우수 논문상, ”Community Reinforcement: An Effective and Efficient Preprocessing Method for Accurate Community Detection“, 2022. 08. 29.
  • 한국정보처리학회 (KIPS 2021) 우수 논문상, “COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋,” 2021. 05. 06
  • Naver PhD Fellowship 선정, 2021. 12. 06.
  • NHN 우수연구 장학생 선정, 2015. 12. 13.
  • IC-NIDC 2014 Best Paper Award, “Exploiting the uFLIP Benchmark for Analyzing SSDs Performance”, 2014. 09. 19.

Publications

*졸업 이후 실적은 Google Scholar 혹은 Personal Homepage 참고 부탁드립니다.

9 International Conference Papers

  • Junghyun Kim, Sobin Jung, David Yoon Suk Kang and Sang-Wook Kim, “PRISM:Reliable LLM Knowledge Distillation from Graph-Context Perspectives for Text-Attributed Graph Learning,” In Proc. of the 35th International ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2026), pp., Rome, Italy, Nov 7-11, 2026 (short paper).
  • David Yoon Suk Kang*, So-bin Jung*, and Sang-Wook Kim, “HyperGC: Learning Hypergraph Representations via Full Hyperedge Reconstruction and Contrastive Evaluation,” In Proc. of the 32nd ACM SIGKDD Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (ACM SIGKDD 2026), pp., Jeju, South Korea, Aug 9 - 13, 2026 (*co-first authors with equal contribution)
  • David Y. Kang, Qiaozhu Mei, and Sang-Wook Kim, “Low Mileage, High Fidelity: Evaluating Hypergraph Expansion Methods by Quantifying the Information Loss,” In Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW 2024), pp. 505-508, Singapore, May 13-17, 2024. (full paper).
  • Yoonsuk Kang*, Woncheol Lee*, Yeon-Chang Lee, Kyungsik Han and Sang-Wook Kim, “Adversarial Learning of Balanced Triangles for Accurate Community Detection on Signed Networks”, In Proc. of the 21st IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2021), pp. 1150-1155, New Zealand, Dec. 7-10, 2021. (*co-first authors with equal contribution) (short paper).
  • Yoonsuk Kang, Jun Seok Lee, Won-Yong Shin and Sang-Wook Kim, “CR-Graph: Community Reinforcement for Accurate Community Detection”, In Proc. of the 29th ACM Int’l Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2020), pp. 2077-2080, ONLINE, Oct. 19-23, 2020. (short paper).
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Wan D. Bae and Sang-Wook Kim, “A Framework for Estimating Execution Times of IO Traces on SSDs”, In Proc. of ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2017), pp. 2123-2126, Pan Pacific, Singapore, Nov. 6-10, 2017. (short paper).
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Sang-Wook Kim, and Young Kyun Shin, “Exploiting the uFLIP Benchmark for Analyzing SSDs Performance” In Proc. Int’l Conf. on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2014), pp. 458-461, Beijing, China, Sept. 19-21, 2014. (full paper).
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Duck-Ho Bae and Sang-Wook Kim, “Running Data Mining Algorithms on SSDs” In Proc. Int’l Conf. on Emerging Databases-Technologies, Applications, and Theory (EDB 2013), pp. 180-183, Jeju Island, Korea, Aug. 19-21, 2013. (short paper).
  • Sang-Chul Lee, Yoon-Suk Kang, Seihyun Jeong, Min-Hee Jang, Young-Sup Hwang, Sang-Wook Kim, “Selecting Similar Users in Collaborative Filtering”, In Proc. Int’l Conf. on Green and Human Information Technology, ICGHIT, pp. 141-144, Hanoi, Vietnam, Feb. 27 - Mar. 1, 2013.

6 International Journal Papers

  • David Yoon Suk Kang, Eujeanne Kim, Kyungsik Han, and Sang-Wook Kim, “Revisiting Clique and Star Expansions in Hypergraph Representation Learning: Observations, Problems, and Solutions,”IEEE Access, vol., pp., 2026
  • Min-Jeong Kim*, Yeon-Chang Lee*, David Y. Kang and Sang-Wook Kim, “Trustworthiness-Driven Graph Convolutional Networks for Signed Network Embedding”, TKDD (Transactions on Knowledge Discovery from Data 2024), Vol.18 , No.219 , pp.1 - 26. (*co-first authors with equal contribution)
  • David Y. Kang, Woncheol Lee, Yeon-Chang Lee, Kyungsik Han and Sang-Wook Kim, “A Framework for Accurate Community Detection on Signed Networks Using Adversarial Learning”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 35, No. 11, pp.10937–10951, Nov. 2023.
  • Yoonsuk Kang, Jun-Seok Lee, Won-Yong Shin and Sang-Wook Kim, “Community Reinforcement: An Effective and Efficient Preprocessing Method for Accurate Community Detection”, Knowledge-Based Systems, Vol. 237, No., pp.1-12 (107741), Feb. 15. 2022
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Wan D. Bae, Wonjun Lee and Sang-Wook Kim, “FORESEE: An Effective and Efficient Framework for Estimating the Execution Times of IO Traces on the SSD,” IEEE Transactions on Computers, Vol. 70, No. 12, pp. 2146-2160, Dec. 1, 2021.
  • Yoonsuk Kang, Yong-Yeon Jo, Jaehyuk Cha, Sang-Wook Kim, and Young Kyun Shin, “The uFLIP Benchmark Revisited for Evaluating SSDs”, International Journal of Communication Systems, Vol. 29, No. 14, pp. 2100-2111, Sept. 2016.

14 Domestic Conference Papers

  • 김정현, 강윤석, 김상욱, “하이퍼그래프 러닝을 위한 LLM as Enhancer 활용 가능성에 대한 분석”, 2025 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2025), pp.188-190, 여수, 2025년 12월 16-19일
  • 전주현, 강윤석, 김상욱, “컴퓨터 과학 연구 동향을 반영한 그래프 기반의 arXiv 데이터셋 구축”, ASK 2024, pp.524-526, 서울대학교 평창캠퍼스, 2024년 5월 23일-25일
  • 정소빈, 강윤석, 김상욱, “하이퍼그래프 희소성에 따른 하이퍼그래프 임베딩 방법 성능 평가”, ASK 2024, pp.641-643, 서울대학교 평창캠퍼스, 2024년 5월 23일-25일
  • 한소은, 강윤석, 고윤용, 안지원, 김유심, 오성수, 박희진, 김상욱, “COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋,” KIPS 춘계학술대회 2021, pp. 312-313, 온라인개최, 2021년 5월 14-15일.
  • 손승범, 최연석, 강윤석, 김상욱, “사회연결망에서의 링크 예측 정확도 향상을 위한 전처리 기법,” KIPS 추계학술대회 2020, pp. 749-750, 온라인개최, 2020년 11월 6-7일.
  • 강윤석, 이준석, 김상욱, “사회연결망에서의 커뮤니티 탐지 정확도 향상을 위한 엣지 웨이팅 기법”, KDBC 2019, pp. 114-115, 엘리시안 강촌 리조트, 2019년 10월 11-12일.
  • 이준석, 강윤석, 김상욱, “사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교 (Performance Comparison of Similarity-Based Link Prediction in Social Networks)”, KCC 2019, pp. 183-184, 제주 국제컨벤션센터, 2019년 6월 26-28일.
  • 이준석, 강윤석, 김상욱, “소셜 네트워크를 위한 커뮤니티 탐지 알고리즘의 성능 비교”, KSC 2018, pp. 219-220, 평창 휘닉스파크, 2018년 12월 19-21일.
  • 안건주, 조충현, 강윤석, 홍지원, 김상욱, “부분 커뮤니티와 CScan을 이용한 커뮤니티 탐색”, KDBC 2018, pp. 180-181, 오라카이 송도파크호텔, 2018년 10월 19-20일.
  • 강윤석, 조용연, 김상욱, “SSD 성능에 영향을 주는 특징 분석 방법”, 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), pp. 315-316, 건국대학교 서울캠퍼스, 2018년 5월 11-12일.
  • 강윤석, 조용연, 차재혁, 배완덕, 김상욱, “SSD를 위한 IO 트레이스 수행시간 예측 방안”, 2017 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2017), pp. 1653, 라마다 프라자 제주호텔, 2017년 6월 18-20일.
  • 이인혁, 이규환, 강윤석, 조용연, 김상욱, “SSD 성능 비교를 위한 I/O 트레이스 리플레이어 분석,” 2014 정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 757-758, 2014년 11월 7-8일.
  • 정 승훈, 이 재성, 강 윤석, 조 용연, 배 덕호, 김 상욱, 강 주영, 차 재혁,“OLTP환경에서 SSD의 성능 분석,” 한국정보과학회 추계학술발표회, pp. 318-319, 제주대학교, 2013년 11월 15-16일.
  • 강 윤석, 정 세형, 이 상철, 장 민희, 김 상욱, “협업 필터링을 위한 EMD 기반 유사 사용자 선별 기법”, 제 38회 정보처리학회 추계학술 발표대회, Vol. 19, No. 2, pp. 1371-1372, 제주대학교, 2012년 11월 22-23일.

1 Domestic Journal Paper

  • 한소은, 강윤석, 고윤용, 안지원, 김유심, 오성수, 박희진, 김상욱, “CoAID+: 소셜 컨텍스트 기반 가짜뉴스 탐지를 위한 COVID-19 뉴스 파급 데이터,” KIPS Transactions on Software and Data Engineering (KTSDE 2021), Vol. 11, No. 4, pp. 149-156, 2022년

8 Domestic Patents

  • 김상욱, 강윤석, 하이퍼그래프 확장법을 통해 얻은 그래프의 정보 손실량을 측정할 수 있는 방법, 출원번호: 10-2023-0109155, 출원일: 2023.08.21.
  • 김상욱, 강윤석, 김유진, 다중 사용자들의 관계를 고려한 그래프 합성곱 신경망 기반 하이퍼그래프 임베딩 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0065477, 등록번호: 10-2928208, 등록일: 2026.02.11, 출원일: 2023.05.22
  • 김상욱, 강윤석, 이연창, 이원철, 균형 삼각형과 적대적 학습을 활용한 사인드 네트워크에서의 커뮤니티 검출 기법, 출원번호: 10-2021-0110736, 등록번호: 10-2764877, 등록일: 2025.02.04, 출원일: 2021.08.23
  • 김 상욱, 강 윤석, 이 준석, 복수개의 커뮤니티를 포함하는 네트워크에서 커뮤니티 재구성 방법 및 이를 위한 전자 장치, 등록번호: 10-2409160, 등록일: 2022.06.10., (출원번호: 10-2019-0146099, 출원일: 2019.11.14)
  • 김상욱, 강윤석, 조용연, 차재혁, 쿼리 입출력 트레이스의 수행시간을 결정짓는 특징 추출 방법 및 장치, 등록번호: 10-2249832, 등록일: 2021.05.03. (출원번호: 10-2018-0173450, 출원일: 2018. 12. 31)
  • 김 상욱, 차 재혁, 강 윤석, 조 용연, 쿼리 입출력 트레이스의 수행시간을 예측을 통한 SSD 성능 평가 장치 및 방법, 등록번호: 10-1950801, 등록일: 2019.02.15. (출원번호: 10-2016-0110878, 출원일: 2016.08.30)
  • 김 상욱, 장 민희, 이 상철, 강 윤석, 정 세현, 협업 필터링을 위한 EMD 기반 유사 사용자 선별 방법, 등록번호: 10-1620659, 등록일: 2016. 05. 04., (출원번호: 10-2012-0148150, 출원일: 2012. 12. 18.)
  • (가출원) 김상욱, 차재혁, 강윤석, 조용연, SSD 성능 예측 프레임워크, 출원번호: 10-2016-0039547, 출원일: 2016. 03. 31