참석 후기 IEEE ICDE 2023 (배홍균)

[배홍균]

올해로 39번째를 맞게 된 IEEE International Conference on Data Engineering (이하 ICDE)는 데이터베이스 및 데이터마이닝과 관련된 다양한 분야의 학문을 다루는 학술 대회입니다. 이번 ICDE 2023은 미국 캘리포니아주 애너하임에서 4월 3일부터 7일까지 5일 간 진행되었으며, 학회 기간 동안 약 300여편의 논문들이 발표되었습니다.

제가 발표했던 논문의 제목은 “A Competition-Aware Approach to Accurate TV Show Recommendation”으로, TV show 도메인에 존재하는 TV show들 간의 제한된 경쟁 관계를 규명하고, 이를 바탕으로 pair-wise learning 기반의 효과적인 TV show 추천 방법을 제안하는 논문입니다. 학회 셋째 날 ‘Data Mining and Knowledge Discovery’ 트랙에서, graph neural network (GNN), hypergraph 등을 이용한 추천 시스템을 다루는 논문들과 함께 발표되었었습니다. 트랙에 참석한 많은 수의 청중들이 발표자들과 깊이있는 내용의 여러 질문들을 주고받는 모습을 보며, 추천 시스템 연구에 대한 연구자들의 관심이 여전히 식지 않았음을 체감할 수 있었습니다. 데이터마이닝 트랙 외에도, 그래프, 분산 시스템, 데이터베이스 보안 등의 여러 다양한 트랙들이 열렸었고, 익숙하지 않은 분야의 내용이라 이해에 어려움이 따르는 발표들도 더러 있었지만, 문제를 바라보는 관점, 해결을 위한 접근 방식 등의 측면에 존재하는 여러 가지 차이들을 발견하며 흥미롭게 들을 수 있었습니다.

학회 기간동안 남는 시간엔 애너하임이 속한 오렌지카운티 내 근교에 있는 여러 동네들을 방문해보았습니다. 온화하고 상쾌한 날씨로 유명한 캘리포니아 지역답게, 어디를 가건 맑은 하늘과 함께 펼쳐진 그림같은 풍광을 볼 수 있었습니다. 특히, 자동차로 30분 정도 거리에 떨어져서 위치한 뉴포트비치에선 파란 바닷물과 조화롭게 늘어선 주택들이 함께 있는 아름다운 해변가를 거닐 수 있었고, 어바인 지역에선 아기자기한 호수 공원들과 UC 어바인 캠퍼스를 돌아다녀 볼 수 있었습니다.

좋은 학회에 참여하여 다양한 경험들을 할 수 있도록 도와주신 여러 연구원 분들과, 본 연구가 발표되기까지 함께 힘써주셨던 이연창 박사, 한경식 교수님, 김상욱 교수님께 다시 한번 감사의 마음을 전합니다.