CIKM 2023 참석 후기 (장명환)

[장명환]

2023년 10.21~10.25 동안 영국 버밍엄에서 진행된 ACM CIKM 2023에 accept된 논문의 발표를 위해 참석하였습니다. 이번에는 미국에 방문해 있다가 영국에 다녀오면서 조금 긴장되었습니다. 이번 CIKM에는 상대적으로 자연어 처리 모델과 관련된 연구들이 굉장히 많았습니다. 그래프를 입력으로 받아 학습에 활용하는 Graph Neural Network (GNN)에 관한 연구들도 있었지만, 최근에 GPT 등과 같은 자연어 처리 프로그램이 유행하면서 이에 대한 관심이 많아진 것 같았습니다. 학회에 참석하여 이러한 연구들의 배경을 듣고 현재의 기술 동향을 확인하였습니다.

제가 발표한 논문은 SAGE: A Storage-Based Approach for Scalable and Efficient Sparse Generalized Matrix-Matrix Multiplication으로, 기존 단일 머신 CPU 기반의 시스템에서 SSD와 같은 스토리지를 활용하여 빅 그래프 간의 연산 중 하나인 희소 행렬 곱셈을 빠르게 수행함으로써 그래프 분석 성능 향상을 도모하고자 한 연구입니다. 다만 제가 발표했던 세션은 시스템이나 효율에 대한 것보다는 빅 데이터를 처리하는 것이 주 이슈인 세션이었습니다.

학회에 참석하는 동안에는 GNN에 연관된 Keynote와 Tutorial, 그리고 다양한 연구 발표들을 들었습니다. 자연어 처리에 대한 연구들이 많아서 이들이 기반으로 하는 배경과 방법들에 대한 간략한 소개가 있었습니다.

이번 CIKM 2023은 pre/main/banquet 등의 행사가 각각 다른 장소에서 진행되었습니다. 버밍엄 대학, 애스턴 대학, 그리고 애스턴 빌라 풋볼 클럽에서 행사가 각각 진행되었는데, 다행히 버스가 한국과 비슷하게 운영되어서 방문하는 데에 큰 어려움은 없었습니다. banquet은 축구장처럼 보이는 곳에 따로 마련된 공간에서 진행되었는데 빛만 보면 화려하기 그지없었습니다. 교수님과 함께 맛있게 식사를 하고 숙소로 돌아왔습니다.

좋은 논문 발표를 할 수 있도록 도와주신 김상욱 교수님, 함께 논문 작성을 함께 작성한 고윤용 선배, 그리고 실험 진행 등 다양하게 도움을 주었던 권혁무, 조익현 연구원에게 감사를 전합니다.