KSC 2023 참석 후기 (박정민, 류진수)

[박정민]

이번 부산에서 열린 KSC 2023에 accept 된 GNN 학습 프레임워크 논문의 발표와 소프트웨어 기술의 앞으로의 전망을 알기 위해 참여 하였습니다. 우선 제 논문의 주제는 GNN 학습 프레임워크의 성능 분석으로 이번 졸업프로젝트 결과물 논문이였습니다.

이번 진행에 top-conference 세션을 비롯한 최신 소프트웨어 기술과 관련된 발표를 들을 수 있었습니다. 제가 이전에 다녀온 반도체학회와는 다르게 소프트웨어 학회인 만큼 많은 사람들이 발표되는 최신 소프트웨어 기술에 관심이 많음을 알 수 있었습니다. 학회가 진행되는 동안 진행된 발표들이 저희 연구실에서 진행하고 있는 연구와 비슷한 연구들이 많아 반가웠고, 제 발표 세션 옆 발표자가 turbograph의 저자이신 교수님의 제자라 더 반가웠습니다. 특히 top-conference session에서 여러 우수한 국제 학회에서 발표된 논문에 대한 소개를 들을 수 있어 아주 좋은 경험이였던 것 같습니다. 현재 진행 중인 연구에서 사용하고 있는 NVMe-SSD를 비롯한 최신 메모리 기술과 앞으로 발전에 대한 내용을 관심 있게 들었으며, 해당 내용을 통해 앞으로 연구에 활용 할 수 있겠다는 생각을 하였습니다.

학회에 참석하는 동안 바닷가에 방문하여 조개구이 등 맛집도 방문하였고, 낙삼새, 부산의 명물 씨앗호떡도 먹었습니다. 숙소가 바닷가 앞이라 바닷바람도 많이 쐴 수 있었습니다. 이렇게 좋은 기회를 주신 김상욱 교수님에게 감사를 전해 드리고 싶습니다.

[류진수]

2023년 12월 20일~22일에 부산 벡스코에서 열린 KSC 2023에 Top conference 데이터세션에 초대를 받아 발표를 하고 왔습니다. 발표한 논문은 저희팀에서 WWW 2023에서 발표했던 ‘GELTOR: A Graph Embedding method Based on List-wise Learning-to-Rank’로 graph embedding에 대한 논문으로, 처음으로 learning-to-rank방식을 graph embedding에 적용한 논문입니다. 그동안 여러 국내 학회에서 발표를 진행 했었지만 초청을 통해 발표를 한 경험은 처음이고 많은 분들이 참석하셔서 떨리고 새로운 좋은 경험이었던 것 같습니다. 또한 top confernece에 고생해서 제출했던 논문에 대한 다른 분들의 관심이나 의견을 직접 들을 수 있어서 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 이외에도 같은 세션의 여러 훌륭한 논문들에 대한 발표를 들으며 새롭고 다양한 기술에 대해서 많이 배울 수 있었습니다. 이러한 기회를 주신 김상욱 교수님과 Masoud 박사님께 감사의 말씀드립니다.