WWW 2025 참석 후기 (류성은, 장명환)

[류성은]

2025.04.28(월)~05.02(금)까지 호주 시드니에서 열린 ACM The Web Conference 2025에 참석하였습니다. 고윤용 선배와 함께 연구한 ‘CROWN: A Novel Approach to Comprehending Users’ Preferences for Accurate Personalized News Recommendation’ 논문이 oral presentation으로 accepted되어 해당 학회에 참여할 수 있는 기회를 얻었습니다. 대학원에 들어온 이후 첫 학회 참여였기 때문에 기대가 되는 동시에 긴장도 되었습니다. 이번에는 학회에서 직접 발표를 하지는 않았지만, 저자로서 발표 자료를 함께 준비하고 질문에 대비하는 과정을 통해 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 다양한 session에 참여하며 최신 연구 동향을 접하고 여러 연구자들과 교류할 수 있는 기회는 저에게 유익한 경험이었습니다.

특히 ‘Artificial Intelligence for Complex Network’, ‘LLMs for E-Commerce’, ‘Generative Large Recommendation Models’ 등에서 진행된 세션에서는 추천 시스템과 LLM의 융합에 대한 다양한 접근을 접할 수 있었고, 소비자의 다양한 context 정보를 반영한 개인화의 필요성을 다시금 느낄 수 있었습니다. 또한 ‘Personalised News Summarization’ 발표에서는 demographic-aware 요약 모델의 설계가 인상 깊었고, 향후 뉴스추천 시스템의 설명가능성 및 사용자 만족도 향상에도 적용 가능한 방향이라 생각되었습니다.

학회 마지막 날인 금요일에는 web mining과 social network analysis 분야의 세계적 석학인 스탠퍼드대 Jure Leskovec 교수의 키노트 스피치가 있었는데, 해당 키노트에서는 웹과 사회 연결망이 어떻게 진화해 왔는지를 역사적 흐름에 따라 이해하기 쉽게 풀어주셨고 데이터 기반 사회과학이 갖는 중요성과 앞으로의 도전 과제에 대한 인사이트를 제시해주셨습니다. 키노트 이후에는 참석자들과의 네트워킹 시간이 있었으며, 저도 개인적으로 Jure Leskovec 교수와 함께 사진을 찍는 뜻깊은 기회를 가질 수 있었습니다.

이번 WWW’25 학회에서 다양한 연구들을 직접 보고 들으며 제 연구분야에 대한 시야를 넓히고 동기를 받을 수 있었습니다. 이러한 학회에 참여할 수 있는 기회를 주신 김상욱 교수님께 진심으로 감사드리며, 함께 연구를 진행해주신 고윤용 선배에게 감사의 말씀을 드립니다.

[장명환]

2025년 4.28~5.2 동안 호주 ICC 시드니에서 진행된 ACM WWW 2025에 accept된 논문의 발표를 위해 참석하였습니다. 다른 숏/풀 페이퍼 등을 발표하는 다른 2명의 학생연구원들 그리고 졸업한 이들과 함께 참석하였습니다. 시드니에 도착하였을 때에는 마침 비가 내리고 있었는데 작년의 싱가포르만큼 덥고 습하지는 않았습니다. 이번 WWW 2025에서는 작년의 싱가포르보다 날씨가 어찌나 변덕스러운지 5분 전에 해가 쨍쨍하게 비치는데도 조금만 지나니 소나기로 바뀌기도 해서 우산을 항상 갖고 다녀야 했습니다. 메인 학회는 ICC 시드니 컨벤션 센터에서, 뱅킷은 오페라하우스 근방의 장소에서 진행되었습니다.

제가 발표한 논문은 RealGraphOF 로, 기존 개발한 바 있는 RealGraph라는 싱글 머신 CPU 기반 그래프 엔진이 굉장히 큰 그래프를 처리하기 위해 머신 외부의 스토리지들을 활용함에 있어서, 데이터 전송 패스의 길이를 줄이고 불필요하게 낭비하는 시간을 줄임으로써 그래프 분석 성능 향상을 도모하고자 한 연구입니다. 포스터 발표를 진행했지만 제가 참여한 분야보다는 LLM 및 이를 이용한 추천 연구들에 사람들이 많이 모였습니다. 현재 가장 인기를 끌고 있는 Large Language Model과 관련된 연구들이 주류였고, 제가 발표하는 분야인 시스템과 관련된 연구는 많지 않았습니다. 학회에 참석하여 이러한 연구들의 배경을 듣고 현재의 기술 동향을 확인하였습니다.

학회에 참석하는 동안에는 GNN에 연관된 Keynote와 Tutorial, 그리고 다양한 연구 발표들을 들었습니다. 특히 History of the Web이라는 세션이 따로 있는 등 웹과 관련된 세션이 상대적으로 많은 느낌이었습니다. Keynote 연설자들과 연구 발표자들의 연구 결과물에 대한 발표를 경청하였습니다. 특히 Keynote에서는 웹과 소셜 네트워크 등 그래프 분석 분야에서 유명한 Jure Leskovec이 초청되어 웹 마이닝의 현재와 미래에 관련된 연설을 하였습니다. 다른 연구들 중에서는 GraphCSR이라는 연구에서 실 세계 그래프의 고유한 특징을 토대로 차수가 낮은 동시에 접근 빈도가 낮은 노드들의 정보를 압축함으로써 메인 메모리에서의 용량과 접근에 걸리는 시간을 줄이고 더 높은 차수이면서 동시에 접근 빈도가 높은 노드들에 더 빨리 접근할 수 있도록 하는 방식은 본 참석자의 연구 방향과 유사한 측면이 있어 향후 연구 방향에 적용할 수 있을 수 있는 아이디어가 되어주었습니다. 이외에도 다양한 최적화 방식들을 데이터의 특징에 따라 적용하고자 하는 등의 연구 아이디어에 관하여 이해할 수 있었습니다.

포스터 발표를 끝내고 여기저기 둘러보기도 하면서 즐겁게 지내다 왔다고 생각합니다. 좋은 논문 발표를 할 수 있도록 도와주신 김상욱 교수님, 함께 논문 작성을 함께 작성한 조익현 연구원에게 감사를 전합니다.