빅데이터 사이언스 연구실

한국연구재단 주관 2017년 하반기 중견연구자지원사업(유형3:(구)국가지정연구실) 과제에 본 연구실에서 제안한 “데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발” 과제가 선정되었습니다.
본 연구의 최종 목표는 다음과 같습니다.
데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발

• 상품들에 대한 무관심 정도 예측 기술 개발
  
• 무관심 상품 모델링 기술 개발
  
• 무관심 상품을 이용하는 추천 기술 개발
  
• 무관심 상품을 이용하는 추천 기술 고도화
  본 연구를 통하여 다음과 같은 성과를 기대할 수 있습니다.
  무관심 상품 개념을 통해 데이터 희소성 문제를 해결하여, 현존 추천 시스템의 정확도를 총체적으로 향상
  추천 시스템 분야의 새로운 연구 방향을 제시하여 이 분야에 대한 연구를 더욱 활성화
  개발된 기술을 관련 업체들에 기술 이전함으로써 관련 국내 산업이 핵심 기술을 보유하도록 지원
  다양한 산업 분야에 추천 시스템 기술을 적용함으로써, 산업의 부가가치를 향상