ACM WWW 2022 Best Paper Award Candidates 선정

Title: “I Have No Text in My Post”: Using Visual Hints to Model User Emotions in Social Media
Author: Junho Song, Kyungsik Han, and Sang-Wook Kim
이 논문은 최근 텍스트 중심에서 미디어 중심으로 변화하고 있는 소셜 미디어 환경을 잘 반영한 연구입니다. 먼저, 소셜 미디어 이미지로부터 사용자의 감정에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이를 바탕으로 비주얼 힌트 (visual hint) 라는 새로운 개념을 제시하였으며, 이를 기반으로 소셜 미디어 이미지에 대한 사용자 감정을 예측하는 모델을 제안하였습니다. 비주얼 힌트 기반의 감정 예측 모델은 기존의 이미지 기반의 모델보다 약 20%의 예측 정확도 개선을 보여 비주얼 힌트가 소셜 미디어 이미지 내에 존재하는 감정을 예측하는데 큰 도움을 준다는 것을 밝혔습니다. 본 논문에서 제시된 이러한 비주얼 힌트 개념은 추후 소셜 미디어 사용자 감정을 분석하는데 매우 유용하게 활용될 것으로 기대합니다.
ACM WWW Conference 2022는 11개의 research track에 제출된 1822편의 논문 중 323편의 논문만이 게재 (accepted ratio: 17.7%) 된 데이터사이언스 분야의 Top-tier conference 입니다. Best paper award는 그 중에 최고의 논문 한편을 선정하여 주는 conference 최고의 상으로, 323편의 게재된 논문 중에 논문의 독창성, 중요성, 견고성 등으로 고려하여 발표된 323편의 논문들 중 최상위 9편 (게재 논문들 중 상위 3%) 의 논문들만이 후보로 선정되었습니다.