참석 후기 ASK 2023 (김민정/장해리/김예빈/류진수/류성은/박정민/허지호/유주원/조익현/김홍일/장형준/정동호)

[김민정]

이번에 서울대학교에서 진행된 ASK 2023에 accept된 논문 발표를 위해 5월 18일부터 20일까지, 3일 동안 참석했습니다. 이번 학회는 온라인과 오프라인으로 병행되었는데, 발표 당일인 금요일을 제외한 목요일과 토요일은 온라인으로 진행되었습니다. 특히, 저는 “희소한 네트워크에서 부호가 있는 그래프 합성곱 네트워크 방법들의 부호 예측 정확도 분석” 논문을 발표하기 위해 19일에 오프라인으로 참석했습니다.

이번 학회 기간 동안 다른 연구원들의 발표를 들으며 인공지능의 다양한 세부 분야의 최신 동향을 알아냈습니다. 또한, 학회 일정 동안 여러 곳에서 진행된 채용 박람회를 통해 다양한 기업의 동향과 취업 정보를 알아냈습니다. 또한, 많은 세션이 열렸는데, 그 중 “AI와 메타버스가 촉발하는 글로벌 SW산업지형 변화” 세션에 특히 관심을 가졌습니다. 이를 통해 메타버스의 진화 전망에 대한 연구원들의 의견을 들을 수 있었고, 국내 인공지능 소프트웨어 시장에 대한 지식을 습득했습니다.

이번 학회 경험을 통해 자신의 논문을 발표하는 경험을 할 수 있었습니다. 또한, 큰 상은 아니지만 우수 논문으로 선정되어 수상의 기회를 얻게 되어 더 좋은 기억으로 남을 것 같습니다.

끝으로 다양한 경험을 할 수 있도록 기회를 주신 교수님께 감사드립니다. 또한 논문 작성에 있어 많은 피드백과 도움을 주신 이연창 선배께도 감사드립니다.

[장해리]

2023년 5월 18일~20일에 서울대학교에서 열린 한국정보처리학회 ASK2023에 참석하였습니다. 목요일, 토요일에는 온라인 세션으로 진행되었고, 금요일에는 서울대학교 공학관에서 오프라인으로 진행되어, “이윤 고려 추천 시스템에 대한 비교 평가” 논문 발표를 위해 행사장에 가게 되었습니다. 먼저 이번 학회 기간 동안 다른 연구원들의 발표를 들으며 자연어처리, 추천 시스템 분야에서 인공 지능 분야에 대한 최신 기술들을 많이 익힐 수 있었습니다.

또한 오전에 열린 “아마존 리더십 원칙에서 배우는 신입직원 핵심역량과 첫 커리어 준비하기” 세션에 참가하여 아마존의 기업 문화와 취업 시 가져야 할 역량, 그리고 커리어 시작을 위한 많은 조언들을 얻을 수 있었습니다. 그리고 현대 자동차 취업 박람회에 관심이 있어 간략한 취업 상담을 받을 수 있었고, ‘Sanitizing C/C++ code for security’ 강연에 참석하여 컴퓨터 공학 쪽에서도 보안 분야에 대해서도 가볍게나마 익힐 수 있었습니다.

이번 학회 경험을 통해 여러 지식을 열린 자리에서 공유하고, 제 논문을 직접 발표하는 경험을 할 수 있었습니다. ASK 2023이라는 경험의 기회를 주신 교수님께 감사드리고, 논문 투고 및 발표 과정에서 많은 도움을 주신 배홍균 선배님께 감사 드립니다.

[김예빈]

2023년 5월 18일~20일에 서울대학교에서 열린 한국정보처리학회 ASK2023에 참석하여 논문 발표와 인공지능과 관련한 다양한 연구들의 발표를 들을 수 있었습니다.

제가 발표한 논문은 ‘체크인 시퀀스 기반 POI 추천을 위한 네거티브 샘플링 방법들 간의 성능 비교 분석 (A Negative Sampling Method for Next POI Recommender Systems Based on Check-in Sequences)’ 입니다. 기존 연구들의 경우 next POI 추천을 위한 모델 학습 시, 사용자의 네거티브 POIs 에 관한 정교한 샘플링 없이 사용자 선호도를 추론해왔습니다. 그래서 사전 학습된 별도의 사용자 선호도 추론 모델을 통해 사용자의 네거티브 POI로서 쉽게 분류되기 어려운 하드 네거티브 POIs 를 찾고, 이들을 위주로 수행되는 하드 네거티브 샘플링 방법을 새롭게 제안하는 논문입니다. 본 논문이 좋은 평가를 받아 우수 논문상으로 수상할 수 있었습니다.

연구 지도 해주시고, 이런 발표 기회를 주신 김상욱 교수님께 진심으로 감사드립니다. 또한, 많은 지도해주신 홍균선배께도 감사드립니다. 감사합니다.

[류진수]

2023년 5월 18일~20일에 서울대학교에서 열린 한국정보처리학회 ASK2023에 참석하여 논문 발표와 다양한 정보통신관련 분야의 연구와 트렌드에 대해 알 수 있었습니다. 제가 발표한 논문의 제목은 “Similarity-based methods or conventional ones, which is better for graph embedding?”라는 제목의 논문으로, 노드간의 유사성을 기반으로 하는 Similarity-based graph embedding 방법과 그렇지 않은 conventional graph embedding 방법간의 비교를 광범위한 실험을 통해 비교 결과를 보여주는 논문입니다. 본 논문을 통해 심사위원으로부터 좋은 평가를 받아 최우수 논문상으로 수상도 할 수 있었습니다.

학회를 통해 다양한 주제의 발표들을 통해 컴퓨터 비전이나 자연어처리, 통신분야 등 여러 분야들의 여러 지식들을 접할 수 있는 기회가 되었습니다. 특히 SPRi 특별세션을 통해 현재 국내외 인공지능 기술의 현황과 문제점 및 시사점들에 대해 알 수 있어 평소에 간과하던 주제들과 문제점들에 대해 고민 할 수 있는 좋은 시간을 가질 수 있었습니다.

이번 학회를 통해 처음으로 오프라인으로 학회에 참석하여 다양한 사람들 앞에서 발표하고 다양한 지식을 공유하는 뜻깊은 경험을 할 수 있었습니다. 이러한 기회와 좋은 결실을 맺을 수 있도록 지도해주신 김상욱 교수님과 Masoud 박사님께 감사의 말씀 드립니다.

[류성은]

서울대학교에서 5월18-20일까지 3일 간 진행된 ASK 2023 학회에 참가하여 accept받은 논문을 발표하고, 다른 분들의 최신 연구 동향 또한 살펴볼 수 있는 기회를 가졌습니다. 이번 ASK 2023 학회는 온라인과 오프라인을 병행하여 진행되었고, 저는 19일 토요일 오프라인 행사에 참여할 수 있었습니다. 제가 이번 학회에서 발표하였던 논문은 “뉴스 기사의 정치적 성향 판단을 위한 지식 그래프 임베딩 기법의 효과 분석” 이었습니다.

학회 기간동안 저의 연구를 공유할 수 있는 좋은 기회를 가질 수 있었고, 다른 연구자들의 최신 연구 내용을 들어볼 수 있었습니다. 또한, 다양한 워크샵과 취업특강을 듣는 기회를 가질 수 있었습니다. 특히, 아마존웹서비스 박재만 매니저님이 발표해주신 “아마존 리더쉽 원칙에서 배우는 신입직원 핵심역량과 첫 커리어 준비하기” 취업 특강을 들으며 관련 지식을 얻을 수 있었고, 고려대학교 오윤호 교수님이 발표해주신 “Designing Scale-Out Data-Centric System: Virtual memory and Accelerators”를 들으면서 데이터 사이언스 관련 최신 연구 동향에 대한 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

이번 학회에서 다양한 경험의 기회를 주신 교수님께 감사드리고, 논문 투고와 발표 과정에서 큰 도움을 주신 고윤용 선배님에게 감사의 말씀 드립니다. 감사합니다.

[박정민]

이번 서울대학교에서 진행된 ASK2023 포스터 세션에 Accept 되어 발표를 하러 다녀왔습니다. 이번 학회는 5월 18일부터 5월 20일까지 진행되었는데 이중 19일은 오프라인으로 진행하여 포스터를 발표 하러 서울대학교에 방문하였습니다.

저는 “고성능 스토리지를 갖는 환경에서 GPU기반 그래프 분석엔진의 성능 향상 방안” 이라는 주제로 발표를 진행하였습니다. 이번 학회 기간동안 채용 박람회도 진행하였는데, 현대자동차 등 다양한 회사가 와서 이에대한 채용 정보를 습득하고 아마존 웹 서비스에서 제공하는 채용 강연도 주의깊게 듣고 좋은 정보를 많이 얻었습니다. 또한, 다른 연구원들이 연구한 발표를 들으며 인공지능과 소프트웨어에 대한 지식을 습득하였습니다.

견문을 넓힐 수 있도록 도움 주신 김상욱 교수님과 논문 작성 과정에서 큰 도움을 주신 장명환 선배님에게 감사의 말씀 드리고 싶습니다. 감사합니다.

[허지호]

서울대학교에서 5월 28-20일 까지 진행된 ASK 2023 학회에 참여하여 accept 된 논문 발표 및 다른 분야들의 최신 연구 동향을 살펴볼 수 있는 좋은 기회를 가졌습니다. 온오프라인을 병행하여 진행되었으며 그로 인해 시간과 장소에 구애받지 않고 다양한 발표를 접할 수 있었습니다. 저는 학회 일정 중 19일 오프라인 학회 일정에 참석하여 현재 진행중인 연구 주제인 “의약품 추천 방법에서의 의약품들 간의 다양한 관계를 효과적으로 융합하기 위한 방법 성능 평가” 에 대해 오후 세션에서 발표를 진행하였습니다.

제가 진행하고 있는 분야를 저희 연구실 연구원 분들이 아닌 다른 연구원분들께 발표를 하는 것이 뜻깊은 시간이었고, 흥미로운 질문들도 많이 들어와 현재 진행중인 연구에 대해 좀 더 다양한 관점에서 생각할 수 있는 좋은 기회였습니다. 또한 실무자 분들도 함께 오셔서 실무에서 쓰이는 연구에 대해서도 알아갈 수 있었습니다. 따라서 이번 학회를 통해 현재 추천 시스템의 동향 및 트랜드를 파악할 수 있었으며, 그 외의 다양한 최신 연구 분야들을 살펴보며 지식을 습득할 수 있는 시간이었습니다.

다양한 경험의 기회를 주시며 꼼꼼히 논문을 지도해주신 김상욱 교수님 그리고 논문 작성에 많은 도움을 주신 사형 태리 선배께 진심으로 감사드립니다.

[유주원]

서울대학교에서 05월 18일부터 05월 20일까지 3일동안 진행된 ASK 2023 에 개제된 논문 발표를 진행하고자 참석을 하였습니다. 학회는 18일과 20일은 온라인으로 진행되었고 19일에 오프라인으로 진행되었으며, 저는 19일 오프라인 학회 일정에 참석하여 발표를 하였습니다. 발표 주제는 제가 진행하고 있는 대화형 추천 시스템과 관련하여 “대화 내 엔티티 언급 순서 고려한 대화형 추천 방법” 에 대하여 약 15분 동안 오전 세션에서 발표를 진행하였습니다. 석사 과정 기간동안 많은 연구자들 앞에서 발표할 기회가 많지 않은데, 이번 기회를 통해 제 논문을 다른 연구자들에게 소개할 수 있는 뜻깊은 기회를 갖게 되었습니다.

이번 학회 기간동안 다른 연구자들의 온라인 그리고 오프라인 발표를 들으면서 제 연구와 관련된 다른 연구들의 동향 파악 그리고 트렌드를 파악할 수 있었습니다. 뿐만 아니라 다른 세션에서 많은 기업들로부터 실무자분들이 오셔서 다양한 주제로 발표를 진행해주셨고, 덕분에 인공지능과 관련된 전반적인 지식을 습득할 수 있는 기회였습니다.

견문을 넓힐 수 있도록 아낌없는 지원을 주시고 꼼꼼하게 논문 지도를 해주신 김상욱 교수님 그리고 사형 태호선배께 진심으로 감사드립니다.

[조익현]

한국 정보처리학회 주관의 ASK 2023에서 포스터 세션에 accept 되어 학회를 참가하게 되었습니다. 학회는 18일과 20일은 온라인으로 19일에 서울대학교에서 포스터 발표를 하게 되었습니다. 다양한 주제의 연구들을 주변 포스터들을 통해 확인할 수 있었습니다. 저는 “SIMD 최적화를 이용한 CPU 기반 그래프 엔진의 성능 개선” 논문을 학회 참석자들께 소개할 수 있었습니다.

기조강연을 들으며 제게 부족했던 거대 AI에 대한 지식을 습득할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 또한 우수논문 발표 세션을 들으며 우수한 연구들이 어떻게 수행되었는가에 대해 잘 배울 수 있었습니다.

학회참석을 도와주신 김상욱 교수님과 사형이신 장명환 연구원님께 감사드립니다.

[김홍일]

2023년 5월 18일부터 20일까지 서울대학교에서 열린 한국 정보처리학회 ASK 2023에 참석하여 accept된 논문을 발표하였습니다. 저는 19일 오프라인 학회에 참석하여 대면 발표를 진행하였습니다. 처음으로 오프라인 학회를 참석하였는데, 많은 분들의 다양한 연구 분야에 대한 좋은 발표를 많이 들을 수 있었고, 트렌드도 알 수 있던 좋은 시간 이었습니다.

제가 발표한 논문은 “의약품 추천 연구에서의 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법 성능 평가” 로, 의약품 추천 연구에서 방문 정보 유형 별 임베딩을 융합하는 방법이 의약품들을 추천하는 데 있어 큰 영향을 미칠 수 있음을 지적하고 어떠한 융합 방법이 가장 효과적인지 실험을 통해 분석하는 논문입니다. 석사 과정 중 저의 연구 내용에 대해서 발표할 수 있는 기회가 적은데 이번 학회를 통해 좋은 기회를 가져 좋았고, 다른 연구 분야에 계신 분들의 피드백도 들을 수 있어 좋았습니다.

좋은 경험을 할 수 있도록 도와주신 교수님께 감사드리고, 논문 작성 과정에서 큰 도움을 주신 김태리 선배께 감사의 말씀 드립니다.

[장형준]

이번에 서울대학교에서 진행된 ASK 2023에 accept된 논문 발표를 위해 5월 18일부터 20일까지 3일 동안 참석했습니다. 이번 학회는 온라인과 오프라인으로 병행되었는데, 발표 당일인 금요일을 제외한 목요일과 토요일은 온라인으로 진행되었습니다. 저는 “다중 목표 대화형 추천 시스템에서 입력 프롬프트가 정확도에 미치는 영향 분석” 논문을 발표하기 위해 19일에 온라인으로 참석했습니다.

이번 학회 기간 동안 다른 연구원들의 온라인 발표를 들으며 인공지능의 다양한 세부 분야의 최신 동향을 알아냈습니다. 이를 통해 AI분야 및 다양한 분야 전망에 대한 연구원들의 의견을 들을 수 있었고, 국내 인공지능 소프트웨어 시장에 대한 지식을 습득했습니다.

이번 학회 경험을 통해 자신의 논문을 발표하는 경험을 할 수 있었습니다. 다양한 기회를 주신 김상욱교수님과, 논문 작성 과정에서 큰 도움을 주신 김태호 선배님께 감사의 말씀 드리고 싶습니다. 감사합니다.

[정동호]

2023년 5월 18일부터 20일까지 개최된 ASK2023에서 온라인으로 참석하여 ‘최근접 이웃 방법에 기반한 비정상 프로세스의 검출’이라는 제목으로 accept된 논문을 발표하고, 다른 연구자들의 연구를 살펴보았습니다. 저의 연구는 시스템 메모리 데이터에 남아있는 프로세스 및 각 프로세스와 상호작용했던 시스템 컴포넌트(DLL, Privilege, File 등)를 활용하여 각 프로세스가 악성코드로 취급될 수 있는 ‘비정상 프로세스’인지 식별하는 연구로, accuracy, recall, precision 등 6개 metric에서 높은 정확도를 보여 accept이 되었습니다.

연구 일정으로 인해 온라인으로 발표하고, 역시 온라인으로 다른 연구자들의 논문 발표를 들었는데, 제가 과제로 참여했었던 AI+사이버 보안 분야의 우수한 논문들도 많았고, computer vision 및 natural language processing 등 전통적인 AI분야의 우수한 논문들도 볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 작년 한해 진행됐던 국가보안기술연구소의 위탁 연구를 수행하는 과정, 그리고 그것을 논문화하는 경험을 통해 연구적으로 성장할 수 있었고, 그것을 발표하고 국내 다른 연구자들의 연구를 보며 또다른 동기부여를 얻을 수 있었습니다.

작년 한해 같이 고생해준 송상철 연구원과, 연구 멘토가 되어주신 이연창 선배님, 그리고 연구 과정과 논문 작성과정을 모두 꼼꼼하게 살펴봐주신 김상욱 교수님께 감사의 말씀을 올립니다. 감사합니다.